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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2004년 춘계학술대회논문집
발행연도
2004.2
수록면
48 - 51 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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The estimation of NC machining time is of significance since it provides shop floor engineers with information for the determination of the productivity of the floor as well as process schedules. The NC machining time commonly depends on NC programs since they have various important information such as tool positions, feed rates, and other miscellaneous functions. Thus, nominal NC machining time can be easily acquired based on the programs. Actual machining time, however, cannot be simply obtained because of the dynamic characteristics of a NC machine controller such as acceleration and deceleration. Hence, this study presents a NC machine time estimation model for sculptured surfaces, considering the dynamic characteristics. The estimation model uses the distribution of NC blocks according to a factor influencing the machining time. Finally, machining time is estimated by a statistical machining time is estimated by a statistical machining time estimation model representing the relationship between the block distribution and the relationship between the block distribution and the machining time. The parameters in the model are searched out by a genetic algorithm.

목차

Abstract

1. 서론

2. 분석적 방법에 의한 절삭시간 예측모델

3. 최적블록 길이 d*의 계산

4. ASA를 이용한 λ_i의 발견

5. 실험 및 가공시간의 비교

6. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-017888241