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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2001년 춘계학술대회논문집
발행연도
2001.4
수록면
35 - 38 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2002

[A3 전자상거래(1)] 전자상거래 개인화 추천을 위한 다차원척도법의 활용
김종우 ,  유기현 ,  Robe 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2002.06 학술대회자료
전자상거래 개인화 추천을 위한 다차원척도법의 활용
김종우 ,  유기현 ,  Robe 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2002.05 학술대회자료

2001

[서평]「B2B 전자상거래 @XML」
김종우 정보과학회지 2001.06 학술저널
의사결정나무추론기법을 활용한 전자상거래 규칙기반 상품 추천
김종우 ,  이병헌 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2001.04 학술대회자료
[Session A2. CALS/EC(1)] 의사결정나무추론기법을 활용한 전자상거래 규칙기반 상품 추천
김종우 ,  이병헌 한국경영과학회 학술대회논문집 2001.04 학술대회자료

1998

비감독하의 학습을 이용한 전자상거래 시스템에서의 개인화된 광고 제공
김종우 ,  김영국 ,  유관종 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 1998.04 학술대회자료
비감독하의 학습을 이용한 전자상거래 시스템에서의 개인화된 광고 제공 ( Personalized Advertisement on Electronic Commerce Systems Using Unsupervised Learning )
김종우 ,  김영국 ,  유관종 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 1998.01 학술대회자료

초록· 키워드

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E-Commerce recommendation systems suggest products or services to a customer based on demographics of the customer or based on an analysis of the past purchasing behavior of the customer. In this paper, we propose a recommendation rule extraction technique using decision tree induction techniques. An experiment has been performed to evaluate the effectiveness of the proposed approach with preferences coring and random selection.

목차

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 추천 규칙 추출과 광고 선정

4. 실험

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

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