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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제39권 제2호
발행연도
2002.3
수록면
39 - 49 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

복잡한 배경에서 MAWUPC 알고리즘을 이용한 얼굴과 손의 추적
이상환 ,  안상철 ,  김형곤 외 1명 전자공학회논문지-SP 2002.03 학술저널

2001

복잡한 배경영역에서 MAWUPC 알고리즘을 이용한 손영역의 추적
이상환 ,  안상철 ,  김형곤 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2001.02 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 움직임 색상(Moving Color) 개념을 바탕으로 물체의 색상 정보와 움직임 정보의 효율적인 결합을 통해서 추적을 수행하는 MAWUPC(Motion Adaptive Weighted Unmatched Pixel Count) 알고리즘을 제안하고, 이를 이용하여 일반적인 배경을 가지는 영상시퀀스에서 얼굴과 손을 추적하는 방법을 제안한다. MAWUPC 알고리즘은 색상 정보와 움직임 정보의 효과적인 결합을 수행하는 움직임 색상 개념에 관한 기존 연구인 AWUPC 알고리즘을 개선한 것으로, 추적하고자 하는 물체의 색상 정보를 이용한 색상 변환(Color Transform)과 움직임 검출을 위한 UPC(Unmatched Pixel Count) 연산, 그리고 움직임 정보를 추출하는 이산 칼만 필터(Discrete Kalman Filter)의 효과적인 결합으로 이루어진다. 제안하는 알고리즘은 일반적으로 물체들의 추적 과정에서 발생되는 가장 큰 문제인 유사한 색상을 가진 추적하고자 하는 물체들간의 겹침 문제와 물체의 추적에서 방해가 되는 복잡한 배경 문제를 해결할 수 있는 장점이 있다. 논문에서는 제안하는 알고리즘이 복잡한 배경 내에서 한 대의 카메라를 사용하여 획득된 컬러 영상을 대상으로 움직임이 있는 얼굴과 손의 추적에서 자주 발생되는 심각한 문제인 얼굴과 손, 손과 손의 겹침 문제를 잘 해결할 수 있다는 것을 실험을 통해 보인다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 움직임 색상 (Moving Color)

Ⅲ. 피부색의 색상 분포를 이용한 색상 변환 (Color Transform)

Ⅳ. MAWUPC 알고리즘(Motion Adaptive Weighted Unmatched Pixel Count)

Ⅴ. 얼굴과 손의 추적

Ⅵ. 실험결과

Ⅶ. 결론

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