본 연구는 온라인 환경에서 운영되는 대학교 영작문 수업에 플립러닝 수업을 적용하고 학습자의 성취도, 정의적 영역(자기주도 학습태도, 영어쓰기 불안)의 변화를 알아보고자 하였다. 온라인 환경에서 플립러닝이 성공적으로 운영되기 위한 요인을 밝히기 위해서 탐구공동체 모형에 근거하여 실재감(교수, 인지적, 사회적)과 정의적 요인(자기주도 학습태도, 영어쓰기 불안), 학습 성과(집단 응집성, 만족도)의 관계 및 유의미한 실재감 변인을 탐색하고자 하였다.
위의 연구 목적을 위해 온라인으로 시행된 2021년 1학기 4년제 대학의 ‘영작문2’ 수강생 46명을 대상으로 양적・질적 자료를 수집하였다. 첫째, 학습자의 영어쓰기 성취도 변화를 알아보고자 사전・사후 집단별 및 개인별 쓰기 결과물을 수집하여 대응표본 t-검정을 실시하였다. 둘째, 자기주도 학습태도와 영어쓰기 불안의 변화를 검증하기 위해 사전・사후 설문 응답을 수집하여 대응표본 t-검정을 실시하였다. 셋째, 학습자의 수업 경험을 파악하고자 15주차에 실재감(교수, 인지적, 사회적), 집단 응집성, 만족도에 관한 설문을 실시하고 수집된 자료는 상관관계 및 다중회귀 분석을 실시하여 예측변인을 밝히고자 하였다. 더하여, 학습자의 수업경험을 면밀히 알아보기 위해 표적 집단 11명을 선정하여 심층면담을 진행하였으며, 수업관찰 일지와 설문지의 개방형 문항을 통해 질적 자료를 수집하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 학습자의 사전・사후 집단별 쓰기 결과물은 내용, 구성, 어휘, 언어사용에서 유의하게 향상되었으며, 개인별 쓰기 결과물 또한 향상되었다. 둘째, 자기주도 학습태도의 4개 하위 영역 중 ‘주도성’을 제외한 ‘개방성,’ ‘학습열정,’ ‘책임감’ 영역에서 유의한 변화가 있었다. 영어쓰기 불안 또한 유의미한 변화를 확인하였다. 셋째, 인지적 실재감은 자기주도 학습태도와 영어쓰기 불안, 집단 응집성, 만족도 모두 유의하게 예측하는 변인으로 확인되었다. 집단 응집성을 예측하는 변인은 사회적 실재감과 인지적 실재감이었으며, 만족도의 예측변인은 인지적 실재감과 더불어 교수 실재감으로 확인되었다. 다중회귀 분석 결과를 통해 온라인 환경에서 플립러닝을 효과적으로 운영하기 적용을 위한 중요한 변인은 인지적 실재감인 것으로 밝혀졌다. 더하여 학습자들의 적극적인 참여유도를 위해서는 학습자 간 유대감 형성이 필수조건임을 알 수 있었다.
본 연구에서 탐색한 변인들을 바탕으로 도출된 교육적 함의는 다음과 같다. 첫째, 교사는 학습자들이 집단쓰기 활동에서 유의미한 언어적 상호작용을 할 수 있도록 사전학습 단계에서 언어적 지식을 포함해야 한다. 덧붙여, 학습자 간 상호적 의사소통 향상을 위해 집단 소속감이 형성될 수 있는 유의미한 과업이 필수적이다. 둘째, 교사는 사전학습 내용을 적용할 수 있는 쓰기 프롬프트 또는 문제를 설계하여 학습자 자신의 학습에 책임감을 갖게 함으로써 자기주도 학습태도 향상시킬 수 있을 것이다. 셋째, 교사는 학습자가 자신의 생각을 정리하거나 관련 자료를 찾을 수 있도록 주제를 미리 제시해야한다. 주제는 접근이 용이한 내용으로 선정해야하며, 무엇보다도 교사는 그들이 준비한 학습 자료를 활용할 수 있도록 하여 영어쓰기에 대한 불안을 완화해야 한다. 넷째, 집단쓰기 활동에서 친밀한 관계를 형성할 수 있도록 개인적인 경험과 관련된 과업을 설계하는 것이 중요하다. 다섯째, 교사는 수업진행 전에 구체적인 일정과 수업내용 및 활동을 명확히 안내해야 한다. 더불어 교사는 학습자의 쓰기에 칭찬과 격려가 포함된 유의미한 형태의 피드백을 제공되어야 한다.
본 연구의 제한점과 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 대학의 영어전공 학습자를 대상으로 진행하였으므로 이 외의 대상으로 확대하여 해석하기 어렵다. 둘째, 연구 자료에 활용된 수업관찰 일지는 연구자에 의해 작성되어 연구도구로 활용되었으므로 주의 깊은 해석이 요구된다. 따라서 제2의 관찰자를 통해 수업관찰 일지를 분석한다면 객관성을 확보할 수 있을 것으로 사료된다. 셋째, 쓰기 성취도 변화를 알아보기 위한 자료는 학습자의 결과물로 활용되었으므로, 공인영어 성적 또는 검증된 자료를 활용한다면 학습자의 쓰기 능숙도를 측정한다면 보다 객관적인 변화를 파악할 수 있을 것이다. 마지막으로, 학습자의 온라인 학습경험을 예측하기 위한 다른 잠재적인 변인의 연구 또한 의의가 있을 것이다.