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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 IoT의 발전으로 IoT 장치끼리의, IoT와 사용자 간의 정보의 교환이 많아지면서 IoT 장치와 소셜 네트워크를 결합한 SIoT(Social Internet of Things)가 주목받고 있다. SIoT에서는 사용자와 IoT 장치 또는 IoT 장치 간의 자율적인 사회적 관계를 형성하고 효과적인 협력이 가능하다. 이를 통해 사용자는 신뢰할 수 있는 정보와 자신이 필요로 하는 서비스를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 SIoT 환경에서 시 공간 상황 인식 기반의 서비스 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 SIoT 환경에서 사용자들의 활동 패턴을 분석하여 선호도를 알아내고 이를 통해 개인화된 서비스를 추천한다. 제안하는 기법은 유사 사용자를 찾아낼 때 사용자 별로 주활동 지역과 비활동 지역을 구분한다. 제안하는 기법은 유사 사용자들의 디바이스들을 분석하고 사용한 서비스를 유추하여 후보군을 뽑아내고 서비스를 추천한다. 제안하는 기법은 위치 정보만을 활용한 추천 기법과 비교하여 성능평가를 진행한다. 성능 평가 결과, 제안하는 기법은 재현율에서는 큰 차이가 없었지만, 정밀도에서 높은 성능을 보였다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련연구 41. SIoT 환경에서 액세스 서비스 추천 기법 42. SIoT 환경에서 사회적 관계 기반의 서비스 추천 기법 53. SIoT 환경에서 그래프 기반의 서비스 추천 기법 74. 기존 연구의 한계 8Ⅲ. 제안하는 서비스 추천 기법 101. 전체 처리 절차 112. 데이터 수집 143. 사용자 선호도 분석 164. 유사 사용자 분석 235. 서비스 추천 28Ⅳ. 성능평가 301. 성능평가 환경 302. 성능평가 결과 34Ⅴ. 결론 및 향후연구 40참고문헌 41
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