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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 25 - 34 (10page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.03.025
이용수
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소셜 네트워크와 IoT 환경을 결합한 SIoT(Social Internet of Things)에서는 사용자와 IoT 장치 또는 IoT 장치 간의 자율적인 사회적 관계를 형성한다. 이를 통해 사용자는 자신이 필요로 하는 서비스를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 SIoT 환경에서 사용자들의 이동패턴을 분석하여 서비스를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 개인화된 서비스를 제공하기 위해 사용자들의 활동 기록을 분석하여 주활동지역과 비활동지역으로 구분한다. 제안하는 기법은 SIoT 환경에서 분석한 사용자들의 이동 패턴을 통하여 사용자의 현재 상황과 유사한 사용자를 분석한다. 또한, 활동지역을 구분함에 따라 유사 사용자를 다르게 분석한다. 유사한 사용자들이 선호하는 서비스를 현재 사용자에게 제공하여 사용자가 필요로 하는 서비스를 추천한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 기법과 비교하여 성능이 우수함을 보인다. 제안하는 기법은 기존 기법보다 정확도와 f1-score에서 약 10% 정도 높은 성능을 보였다. 이를 통하여 사용자가 필요로 하는 서비스를 추천하는 시스템을 기대해 볼 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 서비스 추천 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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