2021년 5월 11일의 기준 중국의 60세 이상 인구는 2억 6,402만 명으로 전체 인구의 18.70%를, 65세 이상 인구는 1억 9064만 명으로 전체 인구의 13.50%를 차지하고 있다. 노인의 비율이 계속 증가함에 따라 중국은 기존의 노인 양로 방식으로는 급증하는 노인 인구를 대응할 수 없으므로, 노인 요양 방법과 기술에 대한 연구가 필요하다. 중국은 2012년부터 스마트 노인 양로시설을 설립하여 노인 돌봄에 스마트 기술을 구현할 가능성을 모색하고 있다. 현재 중국의 주요한 양로 방법은 자택 양로인데, 자택 양로에 스마트 기술을 적용하는 것은 양로 부담을 덜어주는 방법이 될 것이다. 본 연구의 목적은 중국 예비노인의 스마트 기술에 대한 수용도와 양로 방식 선호 조사를 통해, 중국의 예비 노인들의 스마트 기술 응용의 현황, 선호 양로방식, 스마트 기술 수용도를 파악한고 중국 자택 양로에 스마트 기술 적용을 위한 기초 자료를 제공한다. 이를 위해 온라인 설문조사를 실시하여 중국 베이징의 거주하는 연령대 45-59세의 예비노인 남성 139명과 여성 164명, 총 303명의 데이터를 수집하였다. 설문 문항은 인구학적 특성과 원하는 양로 타입, 스마트 기술에 대한 관심도, 현재 사용 중인 스마트 제품, 10개의 스마트 기술 (건강 모니터링, 화상진료/원격 처방, 스마트 긴급 호출 시스템, 스마트 공기 감지 시스템, 스마트 보안 시스템, 스마트 스크린, 스마트 로봇, 스마트 음성 비서, 스마트 조명 제어 시스템, 스마트 커튼 및 창문 시스템)에 대한 수용도이다. 스마트 기술 수용도는 기술 수용 모델 이론에 근거하여 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험, 행동 의도라는 6개의 항목으로 측정하였다. 그 결과, 중국 예비 노인들이 선호하는 양로 방식은 자택 양로였으나 성별에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 있었는데, 여성에 비해 남성은 자택 양로를 선호하는 사람이 적고 시설 양로를 선호하는 사람이 더 많았다. 현재 응답자들이 사용하고 있는 기술은 스마트 음성 비서(73.27%), 스마트 커튼 및 창문 시스템(70.62%), 스마트 스크린(61.71%), 스마트 조명 제어 시스템(48.51%)이었으며 그 이외의 조사된 스마트 기술은 전혀 사용되고 있지 않았다. 10가지 타입의 스마트 기술의 지각된 유용성 및 지각된 용이성은 조사 대상의 스마트 기술을 사용하고자 하는 행동 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 반면 스마트 기술의 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험은 기술별로 상이한 패턴을 보이나 대체로 행동 의도에 부정적인 영향을 미치고 있었다. 성능 위험, 재정 위험, 보안 위험은 스마트 건강 모니터링 시스템에 부정적인 영향을, 재정 위험은 화상진료/원격 처방 시스템의 사용 의도에 부정적인 영향을, 성능 위험, 재정 위험은 스마트 긴급 호출 시스템에 부정적인 영향을, 성능 위험, 보안 위험은 스마트 로봇에 부정적인 영향을, 성능 위험은 스마트 공기 감지 시스템, 스마트 보안 시스템, 스마트 스크린, 스마트 음성 비서, 스마트 조명 제어 시스템, 스마트 커튼 및 창문 시스템에 부정적인 영향을 미침을 발견하였다. 본 연구의 결과는 추후 중국 자택 양로의 새로운 모델 수립을 위한 참고 자료로 유용하게 사용될 것으로 기대된다.
As of May 11, 2021, the number of people over 60 in China was 260.2 million, accounting for 18.70% of the total; those over 65 numbered 190.64 million, accounting for 13.50% of the total. The existing nursing care method in China cannot accommodate the rapid growth of this segment of its population; so research on care methods and technologies for these people is vital. Since 2012 Chinese researchers have explored the possibility of establishing smart nursing homes, but because the main method of nursing care in China is home nursing, applying smart technology in the home is more likely to ease the burden of caring for its older population. The purpose of this study is to propose smart technology applicable to apartment houses for aging in place by assessing both acceptance level of smart technology and preferred type of nursing care of people aged 45 to 59 and suggesting a new model for home nursing in China. An online survey was conducted with 139 men and 164 women residing in Beijing, China, and falling into this age range. Data from a total of 303 surveys were collected. The questionnaire items consisted of demographic characteristics, preferred method of nursing care, level of interest in smart technology, smart products currently in use, and level of acceptance of 10 smart technologies, including health monitoring, video medical?telemedicine system, smart emergency call system, smart air detection system, smart security system, smart screens, smart robots, smart voice assistants, smart lighting control systems, smart curtains and window systems. Based on technology acceptance model theory, smart technology acceptance was measured with six items: perceived usefulness, perceived ease of use, performance risk, security risk, financial risk, and behavioral intention to use. As a result, the preferred method of nursing care among Chinese aged 45 to 59 was home nursing with a statistically significant difference by gender. Compared to women, men were less likely to prefer home nursing and were more likely to prefer nursing homes. The technologies currently used by respondents were smart voice assistants (73.27%), smart curtain and window systems (70.62%), smart screens (61.71%), and smart lighting control systems (48.51%). The other smart technologies mentioned in the survey were not used at all. Perceived usefulness and perceived ease of use of the 10 types of smart technologies were found to have a positive effect on the behavioral intention s of the subjects to use them. By contrast, performance risk, security risk, and financial risk of smart technology showed different patterns by technology but generally had a negative effect on behavioral intentions of use. Performance risk, financial risk, and security risk negatively affected the smart health monitoring system; financial risk negatively affected the intention to use the video medical?telemedicine system, and performance risk and financial risk negatively affected the intention to use a smart emergency call system. Data showed that performance risk and security risk had a negative impact on smart robots, and performance risk had negative impact on smart air detection systems, smart security systems, smart screens, smart voice assistants, smart lighting control systems, and smart curtains and window systems. We expect the results of this study will be useful as reference data in establishing a new model of Chinese home nursing in the future.
<목 차>List of Table viiList of Figure xAbstract xiⅠ. 서론 11.1 연구의 배경 및 목적 11.2 연구 내용 2Ⅱ. 이론적 배경 42.1 AIP 및 중국 자택 양로 42.1.1 AIP의 개념 42.1.2 중국 자택 양로의 개념 및 현황 42.1.3 중국 자택 양로의 문제 62.1.4자택 양로 활성화에 영향을 미치는 요인 72.2 스마트 기술 및 자택 양로 82.2.1 스마트 기술의 정의 82.2.2 중국의 스마트 기술의 발전 92.2.3 스마트 기술과 AIP에 관한 선행연구 132.3 스마트 기술 분류와 장단점 142.3.1스마트 기술의 분류 142.3.2 스마트 기술의 장점 172.3.3 스마트 기술의 단점 182.4 사례 분석 192.5 노인의 신체적· 심리적 특성 272.5.1 노인의 신체적 특성 272.5.2 노인의 심리적 특성 292.6 기술 수용 모델 이론 302.6.1 기술 수용 모델 이론 소개 312.6.2 외부 요인 322.6.3 노인의 스마트 기술 수용도 선행연구 342.6.4 본 연구에서의 기술 수용 모델 35Ⅲ. 연구의 범위 및 방법 403.1 조사 대상 403.2 조사 방법 403.3 조사 내용 41Ⅳ. 분석 결과 444.1 인구통계학적 특성 444.2 스마트 기술 및 제품 사용 현황 464.3 스마트 기술 수용도 474.3.1건강성 스마트 시스템 474.3.2 안정성 스마트 시스템 534.3.3 사회성/여가성 스마트 시스템 604.3.4 편의성 스마트 시스템 644.3.5 스마트 기술 컨셉의 수용도 714.4 기타 분석 754.4.1양로 방식 차이 분석 754.4.2 지각된 유용성 및 지각된 용이성 영향 분석 764.5 스마트 기술 별 사용정도 794.6 스마트 기술 별 수용도 비교 80Ⅴ. 분석 종합 및 논의 84Ⅵ. 결론 및 제언 89<참고 문헌> 92<부록> 설문지 101국문요약 115