지리적인 정보를 가지고 있는 지리공간 데이터(Geospatial Data)는 위치에 대한 정보를 가지고 있는 공간데이터(Spatial Data)와 공간 특징요소를 뜻하는 속성데이터(Attribute Data)를 포함하고 있다. 특히 속성데이터(Attribute data)는 지도상에 특정 데이터를 표기하고자 할 때 데이터베이스와 연결되어 있어야 하며 공간상의 특징요소를 포함한, 문자 데이터, 숫자 데이터가 관계설정 되어있어야 한다. 지리공간 데이터는 다양한 공간 특징요소와 위치정보, 데이터 등의 복합적인 데이터를 의미한다고 할 수 있다.

MIT 슬론 경영대학원 리뷰에 실린 글에 따르면 많은 양의 데이터의 축적, 나열 등의 중요성보다는 데이터의 활용 즉, 데이터 기반의 가치 창출의 중요성을 논하였으며 이는 데이터 기반의 정보 활용의 중요성을 이야기 한 것이다. 이에 데이터 활용과 시각적 요소를 활용한 데이터시각화의 중요성이 강조되고 있다. 데이터시각화 유형을 통해 사람들의 기억에 쉽게 인지되고 있으며 데이터 인사이트를 다른 사람에게 효과적으로 전달하기 위한 방법으로 시각화를 활용하고 있기 때문이다.


질병 발생시 빠르고 정확한 정보전달을 위해 지리공간 데이터는 더욱 중요해지는데, 2020년은 전 세계적으로 발병한 코로나-19(COVID?19) 질병으로 인한 팬데믹 시대이다. 공중보건 분야에서 이를 극복하기 위한 노력이 이루어지고 있으며 사람들이 코로나-19(COVID?19) 감염과 관련된 데이터를 쉽고 정확하게 인지할 수 있도록 하기 위해 병원, 연구소, 언론사 등 에서도 다양한 노력들이 함께 진행 중이다. 이에 데이터시각화에 대한 중요성은 더욱 강조되고 있다.

따라서 본 연구에서는 공간상의 특징요소를 포함한 지리공간 데이터 기반의 데이터시각화 즉, 지리공간 데이터시각화와 데이터를 인지하는 정보 수용자 태도에 관한 연구를 하였다. 이를 위해 질병의 역사에 대한 지리공간데이터 유형을 중심으로 연구를 진행하였고 실증적인 연구범위는 인류를 위협했던 질병의 역사 속에서 특히 2000년대 정보통신발달과 함께 정보화가 진전된 이후에 발생된 질병들의 지리공간 데이터시각화 사례를 대상으로 하였다. 효율적인 연구를 위해 용어의 범주를 명확하게 정의하였으며 데이터시각화, 지리공간 데이터시각화, 질병 데이터에 대한 개념을 정리하였다.

선행 문헌 연구를 통한 사전조사로 지리공간 데이터시각화 유형인 등치 맵(Isoline Map), 버블 맵(Bubble Map Chart), 핀 맵(Pin Map), 점밀도 맵(Dot Density Map) 유형과 정보성, 신뢰성, 유용성, 인게이지먼트, 만족도에 해당되는 정보 수용자 태도를 도출하였다. 사전조사를 통해 도출된 결과를 바탕으로 연구모델을 수립하고, 420명을 대상으로 설문조사 방식을 적용하여 실증적인 분석 연구를 진행하였다.

설문지를 통해 실험대상물을 비교한 결과 정보성은 핀 맵이 가장 효과적이었고, 신뢰성은 점밀도 맵이 가장 효과적이었으며, 유용성은 핀 맵이 가장 효과적이었다. 몰입도와 만족도에서는 핀 맵이 가장 효과적이라는 연구 결과를 보여주었다. 그리고 인과관계를 분석한 결과 추천의도에는 몰입도가 가장 중요하고 그다음은 신뢰성이 중요하다는 결과가 나왔다. 지속사용의도도 마찬가지로 인게이지먼트 다음으로 신뢰성이 중요하다는 결과가 나왔다. 즉 인게이지먼트는 지속사용의도와 추천의도에 가장 중요한 변수이며 핀 맵이 인게이지먼트 향상에 가장 효과적이라는 연구결과라고 할 수 있다. 또한 신뢰성은 지속사용의도와 추천의도에 가장 중요한 변수이고 질병 데이터 유형 중 점밀도 맵이 신뢰성 향상에 가장 효과적이라고 할 수 있다.


본 연구결과 인게이지먼트와 신뢰성이 지속사용의도와 추천의도를 높일 수 있는 가장 효과적인 변수라고 할 수 있으며, 인게이지먼트에는 핀 맵 데이터가 가장 효과적이고, 신뢰성에는 점밀도 맵이 가장 효과적이라는 것이 연구결과로 나타나고 있다. 국내사례에서는 지리정보 데이터시각화 유형 중에 핀맵을 많이 사용하고 있고, 해외에서는 점밀도 맵을 많이 사용하는 점을 고려할 때 중요한 연구결과라고 할 수 있다. 이는 국내와 해외의 면적과 인구밀도의 차이 때문이다.

또한, 위와 같은 연구는 다양한 지리공간 데이터시각화를 활용한 정보가 대중화되고 있는 시대적 상황에서 정보 수용자의 태도별 특성을 반영하여 지리공간 데이터시각화가 이루어져야 한다는 해결책을 제시했다는데 의의가 있다.