메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤지현 (한성대학교 시각디자인과) 이창욱 (단국대학교 커뮤니케이션디자인과)
저널정보
한국상품문화디자인학회 상품문화디자인학연구 상품문화디자인학연구 제66호
발행연도
2021.9
수록면
223 - 230 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2021

질병 데이터시각화 유형에 관한 디자인 방향성 제안
윤지현 ,  이창욱 상품문화디자인학연구 2021.09 학술저널
지리공간 데이터시각화 유형과 정보 수용자 태도에 관한 연구 : 질병 데이터 중심으로
윤지현 커뮤니케이션디자인학과 시각디자인 전공 2021.01 학위논문

2020

지리 공간데이터 시각화를 활용한 수용자 정보처리 유형에 관한 연구
윤지현 ,  조진경 상품문화디자인학연구 2020.01 학술저널
데이터 사이언스를 활용한 정보 시각화에 관한 연구
윤지현 ,  조진경 상품문화디자인학연구 2020.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
2020년은 전 세계적으로 발병한 코로나-19(COVID?19) 질병으로 인한 팬데믹 시대이다. 질병 발생시 빠르고 정확한 정보전달을 위해 지리공간 데이터는 더욱 중요해지고 있으며, 공중보건 분야에서도 이를 극복하기 위한 노력이 이루어지고있다. 이에 코로나-19(COVID?19) 관련된 데이터를 누구나 쉽고 정확하게 인지할 수 있도록 하기 위해 연구소, 언론사, 병원등 에서도 다양한 노력들이 함께 진행 중이다. 그러므로 데이터시각화에 대한 중요성은 더욱 강조되고 있다. 본 연구는질병 데이터시각화 사이트를 이용해 본 경험이 질병 데이터시각화 디자인 신뢰도에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되므로, 향후 질병 데이터의 경험에 의한 잠재적 신뢰도와의 긴밀한 관계를 통한 신뢰도에 관한 연구가 필요하다고 본다. 신뢰성은지속사용의도와 추천의도에 가장 중요한 변수이고 가장 효과적이라고 할 수 있다는 선행연구를 바탕으로 연구의 범위는 질병 중에서도 최근 발병한 코로나-19(COVID-19) 질병 데이터에 관한 지리공간 데이터시각화 자료로 한정한다. 사이트 사례 선출 방법으로는 질병관리청에서 제공하는 코로나바이러스 데이터시각화 대시보드로 많이 검색되고 있는 곳으로 선정하였다. 본 연구는 질병 데이터시각화에서 신뢰도를 증가시키기 위하여 선행연구에서 도출된 구성 요소를 분석하여 시각적디자인 요소와 신뢰도의 상관관계를 실증적으로 검토하였으며, 실제적으로 적용 할 수 있는 신뢰도 있는 질병 데이터시각화 디자인 방향을 제시했다는데 그 의의가 있다.
#질병데이터시각화 #데이터시각화 #질병데이터시각화유형 #지리공간데이터시각화 #코로나-19 #Disease data visualization #Data visualization #Disease data visualization type #Geospatial data visualization #COVID-19

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0