본 연구의 목적은 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하는 모형을 검증하고, 직무배태성 수준에 영향을 미치는 유의한 변인들을 규명하는 것이다. 이에 다음과 같은 연구문제를 설정하여 연구를 수행하였다. 첫째, 예측변인(조직공정성, 조직지원인식, 잡 크래프팅, 임파워링 리더십, 일과 삶의 균형, 개인배경)과 준거변인(직무배태성)으로 구성된 연구모형은 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하기에 적합한가? 둘째, 직무배태성 수준에 영향을 미치는 유의한 변인들은 무엇인가? 이 연구에서는 우리나라 사업체에 근무하는 700명의 사무직 종사자에게 온라인설문을 배포하여 698부의 설문응답 자료를 수집하고, 그중 불성실한 응답 25부를 제외한 673부의 자료를 분석에 이용하였다. 자료의 분석을 위해서 순서형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 직무배태성 수준에 영향을 미치는 유의한 예측변인을 파악하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 예측변인(조직공정성, 조직지원인식, 잡 크래프팅, 임파워링 리더십, 일과 삶의 균형, 개인배경)과 준거변인(직무배태성)으로 구성된 연구모형은 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하기에 적합하였다. 둘째, 분배공정성, 조직지원인식, 과업 크래프팅, 인지 크래프팅, 관계 크래프팅, 의사결정 참여촉진, 일-가족 균형이 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 높이는 유의한 변인이었다. 개인배경 중 성별, 연령, 학력은 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하는 데 유의한 영향을 미치지 못하였다. 하지만, 미혼과 현직장 근속연수 3년 이하와 근속연수 7년에서 9년 이하의 집단은 직무배태성 수준을 낮추는 유의한 변인이었다. 이러한 연구결과를 통해 도출한 결론은 다음과 같다. 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하기 위해서는 직무 및 조직 변인, 환경 변인, 개인 특성과 관련된 변인 등 종합적이고 다차원적으로 접근해야 한다. 또한 사무직 종사자의 직무배태성을 향상시키기 위해서는 조직지원인식이 가장 중요하며, 과업 크래프팅, 관계 크래프팅, 분배공정성, 일-가족 균형, 인지 크래프팅, 의사결정 참여촉진 순서로 비중을 두어야 한다. 본 연구는 사무직 종사자의 직무배태성 수준을 예측하는 변인을 규명함으로써 인적자원관리 차원에서 사무직 종사자의 직무배태성을 향상시킬 수 있는 유의미한 시사점을 제공한다.
The purpose of this study was to verify a model that predicts job embeddedness and to identify significant variables that affect the level of job embeddedness. In accordance with this goal, research was conducted after the following research questions were established. The first research question was to investigate whether the research model was composed of predictors (organizational justice, perceived organizational support, job crafting, empowering leadership, work-life balance, and personal background) and a criterion (job embeddedness) suitable for predicting the job embeddedness of office workers. The second question focused on what statistically significant variables affecting the level of job embeddedness exist. In this study, an online survey was distributed to 700 office workers employed at Korean businesses, however only 698 survey responses were collected. Of these 698 responses, 673 were utilized for data analysis after excluding 25 invalid responses. In order to accurately analyze the data collected, significant predictors affecting the level of job embeddedness were identified through ordinal logistic regression. The main results of the study follow. First, the predictors (organizational justice, perceived organizational support, job crafting, empowering leadership, work-life balance, and personal background) fully predicted the criterion (job embeddedness), thus verifying the research model. Second, distributive justice (a sub-variable of organizational justice), the entirety of the perceived organizational support, fostering participation in decision making (a sub-variable of empowering leadership), work-family balance (a sub-variable of work-life balance), as well as task crafting, cognitive crafting, and relationship crafting (three of the sub-variables of job crafting) were shown to be statistically significant predictors. Gender, age, and educational background were all variables that did not have a significant effect on predicting the level of job embeddedness of office workers. However, being unmarried, having less than three years of service at a company, or having more than seven years of service but less than nine were all significant variables that lowered the level of job embeddedness. The conclusions drawn from this research observation follow. In order to predict the job embeddedness of office workers, a comprehensive and multidimensional approach is necessary, investigating variables such as job and organization, environment, and those variables related to personal characteristics. Additionally, in order to increase the level of job embeddedness in office workers, perceived organizational support is most important, with a strong emphasis placed, in descending order, on task crafting, relationship crafting, distributive justice, work-family balance, cognitive crafting, and the fostering of decision-making participation. This study offers meaningful implications for developing job embeddedness by identifying the aforementioned variables of office workers.