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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 임현준
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수15
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다양한 이유로 인하여, 제조된 부품의 형상은 이상적인 설계 형상과 다르다. 공차 관리를 적극적으로 하여도 부품의 편차를 줄이는 데에는 한계가 있으며, 과잉 제약이나 용접변형, 처짐 등으로 인한 변형도 발생한다. 이러한 요인들에 의해 부품 사이에 의도치 않은 간격, 단차, 간섭이 발생하며, 이를 예측하고 이로 인한 문제를 예방하기란 쉽지 않다. 자동차 도어에서 발생하는 간격, 단차 문제가 이러한 문제의 대표적인 예이다.
자동차 도어에서 발생하는 간격, 단차는 심미성을 떨어트리고 기능적 결함을 유발한다. 간격, 단차 문제의 해법 중 하나로 조립 공정에서 조립 위치를 수정하는 공법이 사용되고 있는데, 조립 위치 수정에 대한 이론적 근거 없이 담당자의 경험과 직관에 의존해 행해지고 있다. 본 연구에서는 자동차 도어의 조립 위치 수정에 대한 이론적 근거를 제시하고, 최적화 과정을 통해 조립 위치 수정을 자동화시킬 수 있는 알고리즘을 제시한다.
자동차 도어에서 발생하는 간격, 단차는 심미성을 떨어트리고 기능적 결함을 유발한다. 간격, 단차 문제의 해법 중 하나로 조립 공정에서 조립 위치를 수정하는 공법이 사용되고 있는데, 조립 위치 수정에 대한 이론적 근거 없이 담당자의 경험과 직관에 의존해 행해지고 있다. 본 연구에서는 자동차 도어의 조립 위치 수정에 대한 이론적 근거를 제시하고, 최적화 과정을 통해 조립 위치 수정을 자동화시킬 수 있는 알고리즘을 제시한다.
목차
국문요약 ii표 차례 vii그림 차례 ix제 1 장 서론 11.1 연구 배경 및 목적 1제 2 장 도어 조립 공정 42.1 도어 조립 과정 42.2 간격, 단차 관리 방법 62.2.1 조립 위치 수정 효과 62.2.2 조립 위치 수정의 수학적 표현 72.3 간격, 단차 측정 방법 82.3.1 실제 측정 방법을 고려한 측정법 정의 10제 3 장 문제 정의 133.1 문제 정의 133.1.1 Forward Problem 143.1.2 Inverse Problem 153.2 최적 수정량 도출 알고리즘 163.2.1 목적함수 정의 173.2.2 유전 알고리즘 223.2.3 내점법 233.3 품질 평가 지수 정의 23제 4 장 적용 예 254.1 일대일 최적화 264.1.1 다중 목적함수를 사용한 유전 알고리즘 적용 결과 264.1.2 단일 목적함수를 사용한 유전 알고리즘 적용 결과 334.1.3 내점법 적용 결과 404.1.4 결과 비교 474.2 활용 예 484.2.1 다중 목적함수를 사용한 유전 알고리즘 적용 결과 494.2.2 단일 목적함수를 사용한 유전 알고리즘 적용 결과 534.2.3 내점법 적용 결과 55제 5 장 결론 58참고문헌 59Abstract 60
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