지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김종욱
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 중국 최대 온라인 리뷰 사이트인 Dazhong Dianping(大?点?)에서 중국인 관광객들은 한국과 중국 시내 면세점의 어떠한 속성들을 중요하게 생각하며 어떠한 Cluster들이 별점 점수(만족도)에 영향을 미치는지에 대해 알아보고자 하였다.
따라서 한국 시내면세점 리뷰 5,659개, 중국 산야 시내면세점 리뷰 4,051개 총 9,710개를 R을 활용하여 텍스트 마이닝 분석하였다. 분석 결과 한국 시내 면세점에서는 Sale, Membership, Food가 총 별점(면세점 만족도)에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중국 시내면세점에서 Sale, Product, Airport, Food, Membership이 총 별점(만족도)에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
면세점 만족도 속성 중Food라는 속성을 발견하면서 면세점 쇼핑 중 이용할 수 있는 식당 등의 편의 시설 공간을 제공하는 것이 중요함을 알 수 있었다. 이는 면세점 선택 및 만족의 새로운 속성을 찾았다는 점에 기인하여 연구를 확장시킬 수 있었다. 실무적으로 면세점 종사자들에게 식당 등의 편의시설 공간 제공이 중요함을 인식시킬 수 있었다.
따라서 한국 시내면세점 리뷰 5,659개, 중국 산야 시내면세점 리뷰 4,051개 총 9,710개를 R을 활용하여 텍스트 마이닝 분석하였다. 분석 결과 한국 시내 면세점에서는 Sale, Membership, Food가 총 별점(면세점 만족도)에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중국 시내면세점에서 Sale, Product, Airport, Food, Membership이 총 별점(만족도)에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
면세점 만족도 속성 중Food라는 속성을 발견하면서 면세점 쇼핑 중 이용할 수 있는 식당 등의 편의 시설 공간을 제공하는 것이 중요함을 알 수 있었다. 이는 면세점 선택 및 만족의 새로운 속성을 찾았다는 점에 기인하여 연구를 확장시킬 수 있었다. 실무적으로 면세점 종사자들에게 식당 등의 편의시설 공간 제공이 중요함을 인식시킬 수 있었다.
목차
제 1 장 서 론 1제 1 절 연구 배경 및 필요성 1제 2 절 논문 구성 5제 2 장 문 헌 조 사 6제 1 절 온라인 구전(eWOM) 6제 2 절 온라인 소비자 리뷰(Online Consumer Review) 7가. 온라인 소비자 리뷰 이론적 배경 7나. 관광과 온라인 소비자 리뷰 8제 3 절 면세점 8가. 면세점 정의 8나. 면세점 중요성 9다. 면세점 선택 속성 10제 4 절 텍스트 마이닝 13가. 텍스트 마이닝 개념 13나. Latent Dirichlet Allocation(LDA) 14제 3 장 연 구 방 법 16제 1 절 데이터 분석 설계 16제 2 절 데이터 수집 18제 3 절 데이터 처리 과정 19가. 전처리 과정 19나. Latent Dirichlet Allocation(LDA) 22다. 회귀분석(Regression) 23제 4 장 분 석 결 과 25제 1 절 소비자 리뷰 속성 25제 2 절 회귀분석 30제 5 장 로 지 스 틱 회 귀 분 석 34제 6장 결 론 38제 1절 연구 결과 38제 2절 연구의 시사점 40제 3 절 연구의 한계점 및 향후 연구방안 41참 고 문 헌 43부 록 46ABSTRACT 48
최근 본 자료
댓글(0)
0