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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 金眞鎬
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 가천대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수19
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전기차량이 전력계통에 기여하는 방법으로 V2G(Vehicle to Grid)가 있으며, 이는 전기자동차의 배터리를 전력저장장치로 사용하여 전력공급원으로 전력계통의 수요와 주파수 유지에 사용하는 기술이다. V2G에서 충방전패턴에 따라 정산금 및 전력계통에 미치는 영향이 결정되기 때문에 충방전패턴 예측은 매우 중요한 사항이다. 충방전패턴에 영향을 미치는 요소로는 DR(Demand Response)발령 시간대 충전기와 전기차량의 연결여부, 연결차량의 SOC(State of Charge), 차량 소유주의 DR 반응여부가 있다. DR발령 시간 내 차량 소유주의 DR 반응여부에 따라 차량은 충전, 충전제어, 방전을 동작하게 된다.
본 연구는 일정한 조건을 기반으로 시뮬레이션을 진행하여 충전소에서 충방전패턴에 대해 비교하고 해당 요소에 대한 민감도를 분석하였다.
본 연구는 일정한 조건을 기반으로 시뮬레이션을 진행하여 충전소에서 충방전패턴에 대해 비교하고 해당 요소에 대한 민감도를 분석하였다.
목차
제 1장 서론 1제 1절 논문 개요 1제 2절 논문의 구성 2제 2장 연구배경 및 동향 3제 1절 연구배경 및 필요성 3제 2절 연구 동향 51. 전기자동차, V2G 관련 연구 52. 몬테카를로 시뮬레이션 관련 연구 7제 3장 V2G서비스 비즈니스 시뮬레이션 9제 1절 V2G서비스 91. 개요 92. 비즈니스 시뮬레이션 10제 2절 확률적 모델링 111. 몬테카를로 시뮬레이션 112. 시뮬레이션 모델링 15제 3절 Case별 시뮬레이션 211. case 분류 212. 입력변수 샘플링 223. Base case 244. Reference case 275. Best case 306. Worst case 33제 4절 Case별 DR정산금 비교 분석 37제 5절 민감도 분석 41제 4장 결론 43참고문헌 45
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