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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영일 (가천대학교) 김인수 (가천대학교)
저널정보
한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제26권 제4호 (통권 제92호)
발행연도
2017.12
수록면
29 - 34 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

몬테카를로 방법을 이용한 전기자동차 V2G 서비스 시뮬레이션에 관한 연구
김영일 IT융합공학學科 2018.01 학위논문

2017

몬테카를로방법을 이용한 V2B(Vehicle to Building) 운용 제로에너지빌딩의 액티브 요소 예측 연구
김영일 ,  김인수 에너지공학 2017.12 학술저널
몬테카를로방법을 이용한 V2B(Vehicle to Building) 운용 제로에너지빌딩의 액티브 요소 예측 연구
김영일 ,  김인수 한국에너지학회 학술발표회 2017.09 학술대회자료

초록· 키워드

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제로에너지빌딩의 요소는 크게 액티브 요소와 패시브 요소 두 가지로 나뉘며, 패시브 요소의 경우 단열, 창호, 차양, 외부분 등 건물의 단열, 열교 성능 등을 나타내는 요소들을 지칭하며, 액티브 요소의 경우는 에너지생산량 및 효율 계수 등을 나타내는 요소이다. 액티브 요소의 에너지생산량은 일반적으로 신재생에너지 발전을 통해 이루어진다. 본 연구에서는 신재생에너지 발전이 아닌 V2B(Vehicle to Building)라는 전기차의 양방향 충방전 기술이 제로에너지빌딩에 액티브 요소로 적용될 경우 어느 정도의 영향을 미칠지에 대해 예측하였다. 신재생발전의 경우 지리, 기후환경에 따라 발전량이 예측될 수 있지만 V2B의 경우 전기차 이용자의 방전의사, 가용 충전기의 대수등 여러 가지 입력변수를 고려하여 예측하여야 한다. 예측한 결과에 따라 V2B가 제로에너지빌딩의 액티브 요소에 얼마나 기여할 수 있는지 확인 할 수 있으며, 해당 예측은 통계자료가 부족한 실정이기에 확률적 방법을 이용하여 예측해야한다. 본 연구에서는 해당 확률적 방법 중 몬테카를로 방법을 이용하여 DR(Demand Response)발령 시간대를 기준으로 충방전 패턴의 변화를 예측하였다.
#몬테카를로방법 #V2G(Vehicle to Grid) #V2B(Vehicle to Building) #제로에너지빌딩 #DR(Demand Response) #액티브 요소 #Monte carlo method #V2G #V2B #Zero energy building #active factor

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시뮬레이션 모델링
3. V2B 시뮬레이션
4. 결론
References

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