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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 장성용
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수9
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2016
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산업공학은 국내의 모든 산업과 연관된 분야로서 기술 발전에 따라 변화하는 기업환경에 맞추어 함께 변화해왔다. 최근 모바일 기술, 빅데이터 등 정보통신기술(ICT)의 발달로 나타난 제 4차 산업혁명은 국내의 모든 산업에 영향을 미치면서 기업환경을 변화시키고 있다. 이러한 흐름에서 산업공학도 새로운 변화를 맞이하고 있다. 학계의 연구 활동은 변화의 흐름을 알 수 있는 지표로서 산업공학 학계에서 연구되고 있는 동향을 분석하여 시대의 변화에 대응할 필요가 있다.
국외 학술지에 게재된 산업공학 관련 연구는 최적화 이론에 대한 주제가 많았으나 2000년대 이후 정보통신기술(ICT)의 발달로 인하여 지능형시스템 관련 연구가 급증하고 있는 것으로 나타났다. 기술 발전에 따라 기업환경이 변화하면서 산업공학의 연구도 변화하고 있는데 국내에서는 이와 같은 연구 동향을 분석한 사례는 미비한 실정이다.
본 연구는 국내 산업공학의 연구 동향을 살펴보는 것에 목적이 있다. 국내 산업공학 관련 학회지에 게재된 논문들을 분석하여 연구 주제의 현황을 파악한다. 그리고 시간 흐름에 따른 연구의 추이를 분석하여 과거에 비해 새롭게 나타나고 있는 주제 및 점차 감소하고 있는 주제를 살펴본다. 마지막으로 주제간 네트워크 분석을 통해 산업공학에서 필수적으로 다루어야 하는 주제는 무엇인지 살펴본다.
분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 품질경영, 최적화, 시스템 모델링 등 20개의 주요 주제를 파악하였다. 둘째, 기업 성과에 관한 연구, 신뢰성 평가 연구, 사용자 중심 추천 시스템 등의 연구는 증가하고 있는 반면 최적화, 시스템 모델링, 공정 관리, 생산 설비의 효율성 등의 연구는 점차적으로 감소하는 것으로 나타났다. 셋째, 네트워크 분석에서 시스템 모델링, 퍼지 이론을 이용한 연구, 공정관리, 품질경영, 공급망 관리에 대한 주제는 연결중심성이 높은 주제로 국내 산업공학에서 필수로 다루어지는 주제라고 판단되며 HW/SW 신뢰성 평가의 주제는 위세 중심성과 매개 중심성이 다른 주제들에 비해 높게 나타남으로써 산업공학의 연구에서 연결고리 역할을 하는 중요한 주제로 볼 수 있다. 국외의 연구 결과와 비슷하게 국내 또한 사용자 중심 추천 시스템에 관한 연구, 소셜네트워크 분석 등 기계학습을 통한 지능형정보시스템의 관한 연구가 점차적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다.
본 연구를 통해 국내의 산업공학 분야에서 연구되고 있는 주제들의 현황과 각 주제의 대한 연도별 추이 분석을 하였다. 그리고 주제간 네트워크 분석을 수행하여 각 주제의 중요성을 분석하였다. 이를 통하여 산업공학과 관계된 기관 및 연구자, 그리고 산업공학을 공부하는 학생들에게 새로운 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
국외 학술지에 게재된 산업공학 관련 연구는 최적화 이론에 대한 주제가 많았으나 2000년대 이후 정보통신기술(ICT)의 발달로 인하여 지능형시스템 관련 연구가 급증하고 있는 것으로 나타났다. 기술 발전에 따라 기업환경이 변화하면서 산업공학의 연구도 변화하고 있는데 국내에서는 이와 같은 연구 동향을 분석한 사례는 미비한 실정이다.
본 연구는 국내 산업공학의 연구 동향을 살펴보는 것에 목적이 있다. 국내 산업공학 관련 학회지에 게재된 논문들을 분석하여 연구 주제의 현황을 파악한다. 그리고 시간 흐름에 따른 연구의 추이를 분석하여 과거에 비해 새롭게 나타나고 있는 주제 및 점차 감소하고 있는 주제를 살펴본다. 마지막으로 주제간 네트워크 분석을 통해 산업공학에서 필수적으로 다루어야 하는 주제는 무엇인지 살펴본다.
분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 품질경영, 최적화, 시스템 모델링 등 20개의 주요 주제를 파악하였다. 둘째, 기업 성과에 관한 연구, 신뢰성 평가 연구, 사용자 중심 추천 시스템 등의 연구는 증가하고 있는 반면 최적화, 시스템 모델링, 공정 관리, 생산 설비의 효율성 등의 연구는 점차적으로 감소하는 것으로 나타났다. 셋째, 네트워크 분석에서 시스템 모델링, 퍼지 이론을 이용한 연구, 공정관리, 품질경영, 공급망 관리에 대한 주제는 연결중심성이 높은 주제로 국내 산업공학에서 필수로 다루어지는 주제라고 판단되며 HW/SW 신뢰성 평가의 주제는 위세 중심성과 매개 중심성이 다른 주제들에 비해 높게 나타남으로써 산업공학의 연구에서 연결고리 역할을 하는 중요한 주제로 볼 수 있다. 국외의 연구 결과와 비슷하게 국내 또한 사용자 중심 추천 시스템에 관한 연구, 소셜네트워크 분석 등 기계학습을 통한 지능형정보시스템의 관한 연구가 점차적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다.
본 연구를 통해 국내의 산업공학 분야에서 연구되고 있는 주제들의 현황과 각 주제의 대한 연도별 추이 분석을 하였다. 그리고 주제간 네트워크 분석을 수행하여 각 주제의 중요성을 분석하였다. 이를 통하여 산업공학과 관계된 기관 및 연구자, 그리고 산업공학을 공부하는 학생들에게 새로운 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
I. 서 론 1II. 문헌 연구 41. 국내 산업공학의 동향 연구 42. 텍스트 데이터를 이용한 산업공학 관련 연구 6III. 연구방법 81. 연구 프레임워크 82. 분석 데이터 93. 분석 데이터 전처리 124. 분석방법 13IV. 산업공학 분야 연구 동향 분석 161. 키워드 빈도분석 162. 산업공학 분야 주제 정의 173. 연도별 주제 추이 분석 214. 산업공학의 주제 네트워크 분석 27V. 결 론 30참고문헌 32영문초록(Abstract) 34감사의 글 35
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