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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김상겸 (서울과학기술대학교 데이터사이언스학과) 장성용 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국경영공학회 한국경영공학회지 한국경영공학회지 제21권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
71 - 95 (25page)

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This study deals with analyzing the English abstracts from the korea management engineers society and other seven journals to identify the research trends in domestic industrial and management engineering. Topic modeling method based on LDA(Latent Dirichlet Allocation) was used to analyze abstract data from 2004 to 2015. The results are as follows. First, 20 key topics including quality management, optimization, and system modeling are identified. Second, studies of healthcare and financial engineering analysis show upward trend, but those of process control and design of manufacturing systems show downward trend. Third, in analysis of network, studies on system modeling, supply chain management, and data mining are shown as the subjects with high connection centrality and they are thought to be essential themes in domestic industrial and management engineering. Also, the subject for evaluation of HW/SW reliability can be seen as an important one which plays a key role in the domestic industrial and management engineering since it shows higher betweenness centrality than the other subjects.

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