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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김대정 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수
이병호
발행연도
2016
저작권
한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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최근들어 스마트폰의 소형화로 인해 대용량의 배터리를 탑재하는데 한계가 있어서 스마트폰의 배터리 이슈가 되고 있다. 이러한 한계점 때문에 소프트웨어 기술로 보완 할 필요가 있다. 단순한 Social Media 연결상태에는 CPU 클럭을 증가할 필요가 없지만 빈번한 접속과 대용량이 파일의 다운로드, 동영상시청 , GPS의 지속된 연결은 배터리 소모를 감소시키므로 저 전력을 위한 전략이 필요하다. 하드웨어 개발에는 많은 시간과 비용이 소요되고 소프트웨어측면의 개발은 상대적으로 개발비용이 저렴하여 빠르게 적용이 가능하다. 본 논문에서는 DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling)메커니즘을 기반, 사용자의 모바일 사용 시 전력소비와 CPU 사용률을 분석하여, 최고의 클럭 주파수와 최저 주파수를 예측 및 재 할당함으로 CPU 에너지 소비전력을 줄이는데 목적이 있다. 본 논문에서 제시한 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 통해서 결과를 확인해 본 결과 안드로이드OS 플랫폼 상에서 기존방식보다 CPU의 소모전력이 더 개선되는 것을 보여주었다.

목차

1 서론 1
1.1 연구배경 및 목적 1
1.2 논문의 구성 2
2 관련연구 3
2.1 주파수와 소비 에너지와의 관계 3
2.2 DVFS의 원리 7
2.3 Governors 및 CPUfreq Architecture 9
2.4 이전 연구 13
3 제안 알고리즘 16
3.1 제안 알고리즘 16
4 구현 및 평가 25
4.1 시험 환경 25
4.2 구현 및 평가 26
5 결론 및 향후 연구과제 29
참 고 문 헌 30

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