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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 139 - 142 (4page)
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최근들어 스마트폰의 소형화로 인해 대용량의 배터리를 탑재하는데 한계가 있어서 스마트폰의 배터리 이슈가 되고 있다. 이러한 한계점 때문에 소프트웨어 기술로 보완 할 필요가 있다. 단순한 Social Media 연결상태에는 CPU 클럭을 증가할 필요가 없지만 빈번한 접속과 대용량이 파일의 다운로드, 동영상시청 , GPS의 지속된 연결은 배터리 소모를 감소시키므로 저 전력을 위한 전략이 필요하다. 하드웨어 개발에는 많은 시간과 비용이 소요되고 소프트웨어측면의 개발은 상대적으로 개발비용이 저렴하여 빠르게 적용이 가능하다. 본 논문에서는 DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling)메커니즘을 기반, 사용자의 모바일 사용 시 전력소비와 CPU 사용률을 분석하여, 최고의 클럭 주파수와 최저 주파수를 예측 및 재 할당함으로 CPU 에너지 소비전력을 줄이는데 목적이 있다. 본 논문에서 제시한 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 통해서 결과를 확인해 본 결과 안드로이드OS 플랫폼 상에서 기존방식보다 CPU의 소모전력이 더 개선되었다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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