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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김태환
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 한국항공대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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본 연구에서는 개선된 median dark channel prior (MDCP)와 선택적 대기 강도 추정에 기반한 고속 고품질의 동영상 안개 제거 방법을 나타낸다. 기존의 MDCP 기반의 안개 제거 방법은 전달량 추정 과정에서 안개 영상의 코너 영역이 소실되기 때문에, 안개 제거 영상에서 후광 (halo) 및 색 포화 (color saturation) 현상이 발생하는 문제점을 가지고 있다. 이에 제안하는 안개 제거 방법은 기존의 전달량 추정 과정에서 소실된 코너 영역의 픽셀 강도의 변화가 크다는 점에 착안하여 소실된 코너 영역을 검출하고, 검출된 코너 영역에서는 메디안 (median) 필터링 과정을 생략하여 코너를 보존한다. 또한, 제안하는 안개 제거 방법은 기존의 매 프레임마다 높은 연산 복잡도의 대기 강도 추정 과정을 수행하는 방식에서 벗어나, 프레임 간 대기 강도의 변화가 상당히 작다는 점에 착안하여 선택적으로 대기 강도 추정 과정을 수행한다. 매 프레임마다 높은 연산 복잡도의 대기 강도 추정 과정을 수행하는 대신에, 낮은 연산 복잡도의 대기 강도 변화 추정 과정을 수행하여 대기 강도 추정 과정의 수행 여부를 결정한다. 결과적으로, 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해, 안개 제거 영상의 후광 및 색 포화 현상을 줄여 품질은 개선시키고, 효율적인 동영상의 안개 제거를 통해 약 2.8배의 안개 제거 속도를 향상시킨다.
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