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본 논문은 기존의 안개 제거 방법에서 전달량(transmission) 추정 과정을 변경한 고속 고품질의 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 안개 제거 방법에서는 전달량 추정 과정에서 dark channel 연산에 의해서 후광(halo) 및 블록 현상이 발생하는데, 제안하는 방법은 이런 현상들을 효과적으로 줄이기 위해서 dark channel 연산 이후에 최대값 필터를 적용한다. 그 결과, 기존의 안개 제거 방법에서 전달량을 정련하기 위해서 수행하는 복잡한 연산 과정을 결과 영상의 품질 저하 없이 간소화 시킬 수 있다. 본 논문은 기존의 다 채널 유도 필터를 단 채널의 유도 필터로 대체하여 사용하는 것을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 전달량 보정 과정에 의한 결과 영상의 우수한 품질과 기존의 안개 제거 속도에 비해 최대 59.6% 까지 향상된 안개 제거 속도를 입증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 결과
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - S. G. Narasimhan / 2000 / Chromatic framework for vision in bad weather / Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 598 ~ 605
2. [학술대회논문] - S. K. Nayar / 1999 / Vision in bad weather / Proc. IEEE International Conference on Computer Vision 2 : 820 ~ 827
3. [학술지(정기간행물)] - S. G. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence 25 (6) : 713 ~ 724
4. [학술대회논문] - R. Tan / 2008 / Visibility in bad weather from a single image / Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8
5. [학술지(정기간행물)] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / ACM Transactions on Graphics 27 (3) : 1 ~ 9
2. [학술대회논문] - S. K. Nayar / 1999 / Vision in bad weather / Proc. IEEE International Conference on Computer Vision 2 : 820 ~ 827
3. [학술지(정기간행물)] - S. G. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence 25 (6) : 713 ~ 724
4. [학술대회논문] - R. Tan / 2008 / Visibility in bad weather from a single image / Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8
5. [학술지(정기간행물)] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / ACM Transactions on Graphics 27 (3) : 1 ~ 9
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