본 연구에서는 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애의 변별진단에서 CARS, ABC, SCQ의 변별력을 검증하고, CARS, ABC, SCQ로 구성된 복합지표의 예측력을 규명하였다.
연구 대상은 소아정신과와 재활의학과에 내원하여 종합심리평가와 DSM-Ⅳ 진단기준에 근거하여 심리장애로 진단받은 영유아 총 339명(자폐스펙트럼장애 98명, 비자폐스펙트럼장애 241명)으로, CARS의 분석에는 316명, ABC는 147명, SCQ는 153명이 포함되었다. 또한 CARS, ABC, SCQ의 복합지표 산출 분석에는 CARS, ABC, SCQ를 모두 실시한 영유아 총 121명이 포함되었다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
첫째, CARS, ABC, SCQ의 상관관계를 분석한 결과, CARS의 총점과 3가지 하위 요인, ABC의 총점과 5가지 하위 요인, SCQ의 총점과 3가지 하위 요인 모두 서로 정적 상관관계를 보였다. SCQ의 비정상적 언어 요인의 경우, CARS의 사회성-의사소통 요인과는 부적 상관관계를, ABC의 총점 및 관계, 언어 등 2가지 하위 요인과는 정적 상관관계를 보였다. 그러나 SCQ의 비정상적 언어 요인과 CARS의 총점 및 제한되고 반복적인 상동적 행동, 특이한 감각반응 등 2가지 하위 요인, ABC의 감각, 신체개념, 사회적 자립 등 3가지 하위 요인, SCQ의 다른 3가지 하위 요인과의 상관관계는 유의하지 않았다. 또한 CARS의 특이한 감각반응 요인과 ABC의 신체개념 요인의 상관관계도 유의하지 않았다.
둘째, 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애 집단 간 CARS, ABC, SCQ의 차이를 검증한 결과, CARS의 총점과 3가지 하위 요인, ABC의 총점과 5가지 하위 요인, SCQ의 총점과 3가지 하위 요인에 대한 자폐스펙트럼장애 집단의 점수가 비자폐스펙트럼장애 집단의 점수보다 유의하게 높았다. 그러나 SCQ의 비정상적 언어 요인은 집단 간 차이가 유의하지 않았다.
셋째, 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애에 대해 ROC 분석과 승산비 분석을 실시한 결과, CARS의 경우 민감도와 특이도가 .81과 .89, 양성예측도와 음성예측도가 .73과 .93인 28.5점을 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애를 변별하는 절단점으로 제안하였다. ABC의 경우 민감도와 특이도가 .64와 .72, 양성예측도와 음성예측도가 .71과 .66인 38점을 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애를 변별하는 절단점으로 제안하였다. SCQ의 경우 민감도와 특이도가 .70과 .72, 양성예측도와 음성예측도가 .72와 .71인 14점을 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애를 변별하는 절단점으로 제안하였다.
넷째, CARS의 3가지 하위 요인, ABC의 5가지 하위 요인, SCQ의 4가지 하위 요인 등 총 12가지의 하위 요인 중 CARS의 제한되고 반복적인 상동적 행동, SCQ의 사회적 상호작용과 놀이, SCQ의 비정상적 언어 등 3가지 하위 요인이 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애를 가장 잘 변별하는 것으로 나타났다. 또한 CARS, ABC, SCQ로 구성된 복합지표를 적용하여 산출한 자폐스펙트럼장애 예측 회귀식은 L=-4.11 + (.09)CARS 총점 + (.02)ABC 총점 + (.07)SCQ 총점 이었고, 이 때 예측력은 75.2%로 나타났다.
이와 같이 본 연구는 영유아 심리장애 집단을 대상으로 자폐스펙트럼장애와 비자폐스펙트럼장애의 변별진단에서 CARS, ABC, SCQ의 변별력을 검증하고, 자폐스펙트럼장애 진단에 대한 임상적인 지표를 제공하였다는데 의의가 있다.

The purpose of this study was to verify the discriminant validity of the Childhood Autism Rating Scale(CARS), Autism Behavior Checklist(ABC), and Social Communication Questionnaire(SCQ) in the differential diagnosis of Autism Spectrum Disorder(ASD) and Non-Autism Spectrum Disorder(Non-ASD). Also it was to investigate the predictability of composite indicator composed of CARS, ABC, and SCQ.
The subjects were a total of 339 infants and toddlers(98 ASD, 241 Non-ASD) diagnosed with psychological disorders on the basis of a comprehensive psychological test and a DSM-IV criteria after visiting child psychiatric clinics and rehabilitation medicine clinics. It was included 316 infants and toddlers in CARS, 147 in ABC, and 153 in SCQ. Moreover, it was included 121 infants and toddlers who got the all three tests for analysis in a composite indicator of CARS, ABC, and SCQ.
The results of this study were as follows;
First, according to the results of analyzing correlation of CARS, ABC, and SCQ, total score and three sub-factors of CARS, total score and five sub-factors of ABC, and total score and three sub-factors of SCQ were all significant. In the case of abnormal language factor in SCQ, it was a negative correlation to socialization-communication factor in CARS. Also, it was a positive correlation to the total score and two sub-factors of relating and language in ABC. However, it was not any correlation to the total score and two sub-factors, repetitive-stereotyped behavior and unusual sensational response in CARS, three sub-factors, sensory, body and object use, and social and self-help skills in ABC, and three different sub-factors in SCQ. Furthermore, it was not shown any correlation to the unusual sensational response factor in CARS and the body and object use factor in ABC.
Second, the result of the mean differences of CARS, ABC, and SCQ in ASD and Non-ASD was the following. The point of the total score and three sub-factors in CARS, and five sub-factors in ABC, and three sub-factors in SCQ on the ASD group were significantly higher than those of the Non-ASD group. However, it was not different to the abnormal language factor in SCQ between ASD and Non-ASD group.
Third, ROC curve and odds ratio analysis were performed on the ASD and Non-ASD groups. AS a result, first, it was 28.5 to the optimal cut-off to discriminate between ASD and Non-ASD with sensitivity, specificity, positive predictive value(PPV), negative predictive value(NPV) of .81, .89, .73 .and .93, respectively in CARS. Secondly it was 38 to the optimal cut-off to discriminate between ASD and Non-ASD with sensitivity, specificity, PPV and NPV of .64, .72, .71 and .66, respectively in ABC. It was 14 the optimal cut-off to discriminate between ASD and Non-ASD with sensitivity, specificity, PPV and NPV of .70, .72, .72 and .71, respectively in SCQ.
Fourth, among twelve sub-factors including three ones of CARS, five ones of ABC, and four ones of SCQ, the three sub-factors, which were repetitive-stereotyped behavior in CARS, social relation and play and abnormal language in SCQ significantly discriminated between ASD and Non-ASD. In addition, it was the following to the regression equation predicting ASD, calculated by applying composit indicator composed of CARS, ABC, and SCQ. " L=-4.11 + (.09)total score of CARS + (.02)total score of ABC + (.07)total score of SCQ. "
At this point, the predictability was 75.2%.
Thus, this study has significance for being verified the discriminative validity for the differential diagnosis of ASD and Non-ASD and provided clinical indicators for diagnosing ASD on the infants and toddlers diagnosed with psychological disorder.