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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

노경현 (동국대학교, 東國大學校)

지도교수
李金石
발행연도
2015
저작권
동국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

자동차 기능안전성을 위한 온톨로지 기반의 위험원 분석 및 위험 평가
노경현 ,  이금석 한국컴퓨터정보학회논문지 2015.03 학술저널
자동차 기능안전 무결성 수준(ASIL) 결정을 위한 온톨로지 기반의 위험원 분석 및 위험 평가
노경현 컴퓨터工學科 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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Safety is one of the key issues of automobile development. With the trend of increasing technological complexity, software content and mechatronic implementation, risks from systematic failures and random hardware failures are also increasing. ISO 26262(Road Vehicles - Functional Safety) includes guidance to avoid these risks by providing appropriate requirements and processes.
The ISO 26262 standard requires a preliminary hazard analysis and risk assesment early in the development of an automotive system. This is a first step for the development of an automotive system to determine the necessary safety measures to be implemented for a certain function.
In this paper, we have proposed hazard analysis and risk assessment for determination of automotive safety integrity level based on ontology to improve the consistency and accuracy. We implemented an ontology model and developed deduction rules using SWRL(Semantic Web Language) to verify hazard analysis and risk assessment procedures automatically.
The applicability of the proposed method is evaluated by the case study of BSD(Blind Shot Detection) system and ESCL(Electronic Steering Column Lock) system. The result show that ontology deduction is useful for improving the consistency and accuracy of hazard analysis and risk assessment.
In the future work, we are going to conduct hazard analysis and risk assesment of various items. This will expand deduction rules for the application of the hazard analysis of other items. Also, we will keep up our study for implementation of the knowledge database of hazard analysis and risk assessment in order to improve the correctness of ASIL determination more than in the previous study.

목차

1. 서 론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 연구의 내용 및 범위 6
1.3 논문의 구성 9
2. 관련 연구 10
2.1 온톨로지 10
2.1.1 온톨로지 특징 10
2.1.2 OWL(Web Ontology Language) 12
2.1.3 온톨로지 추론 13
2.2 ISO 26262 16
2.2.1 ISO 26262 특징 16
2.2.2 ISO 26262 구성 21
2.2.3 ISO 26262 관련 연구 27
2.3 위험원 분석 및 위험 평가 29
2.3.1 모델링을 이용한 위험원 분석 및 위험 평가 29
2.3.2 온톨로지를 이용한 위험원 분석 및 위험 평가 30
2.4 자동차 안전 관련 데이터베이스 32
2.4.1 도로교통 공단 통합 데이터베이스 32
2.4.2 자동차 인터렉션 데이터베이스 34
2.4.3 UMTRI 데이터베이스 36
3. 자동차 위험원 분석 및 위험 평가 37
3.1 자동차 위험원 분석 및 위험 평가 절차 37
3.2 자동차 위험원 분석 및 위험 평가 사례 42
4. 자동차 위험원 분석 및 위험 평가 온톨로지 설계 45
4.1 온톨로지 설계 절차 45
4.2 온톨로지 도메인 및 범위 정의 47
4.3 온톨로지 클래스와 계층 구조 설계 49
4.4 온톨로지 클래스의 속성 설계 51
4.5 온톨로지 관계 제한 54
4.6 온톨로지 추론 설정 55
5. 실험 및 분석 57
5.1 사례 실험 환경 구성 57
5.2 사례 적용 대상 60
5.3 사례 적용 방법 63
5.3.1 아이템 정의 63
5.3.2 기능 오동작 식별 67
5.3.3 위험 시나리오 식별 69
5.3.4 위험 시나리오별 ASIL 분류 및 결정 70
5.3.5 안전 목표 설정 79
5.3.6 위험원 분석 및 ASIL 결과 검증 80
5.4 자동차 위험원 분석 및 위험 평가 추론 규칙 81
5.5 실험 결과 90
5.6 기존 연구 비교 분석 94
5.7 연구 활용 방안 97
6. 결론 및 향후 연구 99
참 고 문 헌 103
ABSTRACT 108
부 록 110

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