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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

장문익 (중앙대학교, 중앙대학교 산업창업경영대학원)

지도교수
최명길
발행연도
2014
저작권
중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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스마트 커머스 시장에서 소비자들은 개인 성향에 최적화된 개인화된 서비스를 원하고, 소비자 취향을 고려한 맞춤형 쇼핑 경험을 원하고 있으며, 이에 따라 개인화된 맞춤형 서비스를 보다 요구하는 상황이다. 모바일 쇼핑몰을 이용하는 소비자는 주문 및 배송 확인과 같은 단순 정보의 통지보다 소비자에게 유용한 정보를 찾으려는 활동이 더 높은 것으로 나타나고 있다.
고객 프로파일 정보와 제품을 매핑하기 위해 데이터관점에서 해결방법을 제시하고 있고 개인화 추천시스템에서 정보를 여과하는 필터링 기법으로 하이브리드 기법(Hybrid Method)의 통합 모형을 제시하고 있다. 시스템 구축을 위한 프레임워크를 제시하여 본 논문에 제시한 모형을 구현하였다.

목차

제 1 장 서론 1
제 1 절 연구배경 및 목적 1
제 2 절 연구방법 2
제 3 절 논문의 구성 3
제 2 장 이론적 배경 4
제 1 절 메시징 서비스 4
1.1 개념 4
1.2 발전 현황 4
1.3 메시징 서비스 유형 5
제 2 절 개인화 서비스 7
2.1 협업적 필터링 8
2.2 내용기반 필터링 8
2.3 하이브리드 기법 9
제 3 절 고객가치 및 고객 유형분류 10
3.1 전자상거래의 고객가치 10
3.2 트랜드 형태에 따른 고객유형 분류 13
제 4 절 Push 서비스 14
제 5 절 스마트 미디어 15
5.1 핵심적인 특징 15
5.2 스마트 미디어 광고의 유형 16
제 3 장 통합 모형 개발 및 적용 17
제 1 절 통합 모형 제시 17
1.1 통합 모형 구조 17
1.2 통합 모형 작동 방식 18
제 2 절 개인화 모형 및 최적점수 산출 22
2.1 개인화 모형 도출 22
2.2 통합 최적 점수 산출 25
제 4 장 시스템 구축 및 효과 분석 31
제 1 절 시스템 구축 31
1.1 시스템 개요 31
1.2 시스템 구성도 31
제 2 절 마케팅 효과 및 비용절감 효과 분석 39
2.1 마케팅 효과 분석 39
2.2 비용절감 효과 분석 41
제 5 장 결론 및 향후 연구 과제 46
참고 문헌 49
부록: 설문지 52
국문초록 58
ABSTRACT 61

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