SVM-KNN기반 AdaBoost 결합 모델을 적용한 새로운 중간교사학습 기법 :A New Semisupervised Learning Scheme Using SVM-KNN-Adaboost Classifier

이상민

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자료유형: 학위논문

저자정보: 이상민 (충북대학교, 충북대학교 대학원)

지도교수: 김성수

발행연도: 2013

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이용수3

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2013

SVM-KNN기반 AdaBoost 결합 모델을 적용한 새로운 중간교사학습 기법

이상민 전기공학과 2013.01 학위논문

2012

SVM-KNN-AdaBoost를 적용한 새로운 중간교사학습 방법

이상민 , 연준상 , 김지수 외 1명 전기학회논문지 2012.09 학술저널

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Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 기존의 SVM, K-NN, AdaBoost 분류기 5
1. 커널 기반의 SVM 분류기 5
2. K-근접이웃(K-Nearst Neighbor) 18
3. 아다부스트(AdaBoost) 22
Ⅲ. AdaBoost 모델을 결합한 중간교사학습 SVM-KNN 분류기 제안 24
Ⅳ. 실험 및 고찰 31
1. 사용된 데이터의 특성 분석 31
2. 제안된 방법과 SVM, AdaBoost, SVM-KNN 방법의 성능 비교 33
Ⅴ. 결론 40
참고문헌 42

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