지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we focus on solving the classification problem by using semisupervised learning strategy. Traditional classifiers are constructed based on labeled data in supervised learning. Labeled data, however, are often difficult, expensive or time consuming to obtain, as they require the efforts of experienced human annotators. Unlabeled data are significantly easier to obtain without human efforts. Thus, we use AdaBoost algorithm with SVM-KNN classifier to apply semisupervised learning problem and improve the classifier performance. Experimental results on both artificial and UCI data sets show that the proposed methodology can reduce the error rate.
목차
Abstract
1. 서론
2. SVM-KNN-AdaBoost 결합 모델
3. 실험
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
1. [단행본] - Hae Y. Park / 2011 / Pattern and Machine Learning from Fundamental to Applications / Ihan Press
2. [학술대회논문] - B. E. Boser / 1992 / A training algorithm for optimal margin classifiers / Proc. 5th Annu. Workshop Comput. Learn. Theory : 144 ~ 152
3. [단행본] - Dasarathy, B. V. / 1990 / Nearst Neighbor (NN) Norms, NN Pattern Classification Techniques / IEEE Computer Society Press
4. [학술대회논문] - FREUND, Y. / 1996 / Experiments with a new boosting algorithm / Machine Learning: Proceedings of the Thirteenth International Conference : 148 ~ 156
5. [학술대회논문] - A. Patel / 2009 / Semisupervised classification using sparse Gaussianprocess regression / Proc. 21st Int. Jint Conf.Artif. Intell. : 1193 ~ 1198
2. [학술대회논문] - B. E. Boser / 1992 / A training algorithm for optimal margin classifiers / Proc. 5th Annu. Workshop Comput. Learn. Theory : 144 ~ 152
3. [단행본] - Dasarathy, B. V. / 1990 / Nearst Neighbor (NN) Norms, NN Pattern Classification Techniques / IEEE Computer Society Press
4. [학술대회논문] - FREUND, Y. / 1996 / Experiments with a new boosting algorithm / Machine Learning: Proceedings of the Thirteenth International Conference : 148 ~ 156
5. [학술대회논문] - A. Patel / 2009 / Semisupervised classification using sparse Gaussianprocess regression / Proc. 21st Int. Jint Conf.Artif. Intell. : 1193 ~ 1198
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
베이지안 알고리즘과 KNN을 이용한 중첩 발자국 이미지 인식
조영원
,
소병철
,
정진우
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2011
.04
공정이상 진단을 위한 적응형 군집 기반 k-nearest neighbor 알고리즘
곽주은
,
김창욱
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2013
.05
위치 검색 지도 서비스를 위한 k관심지역 검색 기법
조성환
,
이경주
,
유기윤
한국측량학회지
2013
.08
kNN 알고리즘을 이용한 현장자료 위치오차의 영향력 분석
정재훈
,
김상필
,
허준
외 1명
대한공간정보학회 학술대회
2012
.10
센서네트워크를 위한 K-NN 기반의 위치 추정 시스템
김병국
,
홍원길
멀티미디어학회논문지
2012
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-003353564