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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최봉열
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2013
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The within-class variance of Otsu’s thresholding method is moderate but improper in expressing statistical distributions. Otsu’s thresholding method uses a variance to represent the distribution of each class. The variance utilizes a distance square from the mean. This process is not proper in denoting a real class distribution because of the distance square. In this paper, to express more exact statistical distributions, the within-class standard deviation as a criterion for threshold selection is proposed and then the optimal threshold is determined by minimizing it. It is demonstrated through the experimental results that the proposed method was more superior to the counterparts.
목차
Ⅰ. 서론Ⅱ. Otsu 방법2.1 Otsu 방법의 수식화2.2 Otsu 방법의 성질2.3 Otsu 방법의 문제점2.3.1 정규분포 히스토그램2.3.2 음영에 의하여 오염된 영상2.4 개선된 Otsu 방법Ⅲ. 제안된 방법Ⅳ. 모의실험4.1 성능평가4.2 정규분포4.3 음영에 의하여 오염된 영상Ⅴ. 결론참고 문헌영문초록
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