A Metastatic Lymph Node Ratio of the Central Neck Predicts Short-term Loco-Regional Recurrence of Papillary Thyroid Microcarcinoma :

최성용

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 최성용 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수: 손영익

발행연도: 2013

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Metastatic Lymph Node Ratio of Central Neck Compartment Has Predictive Values for Locoregional Recurrence in Papillary Thyroid Microcarcinoma

최성용 , 조재근 , 문정환 외 1명 Clinical and Experimental Otorhinolaryngology 2016.01 학술저널

2013

A Metastatic Lymph Node Ratio of the Central Neck Predicts Short-term Loco-Regional Recurrence of Papillary Thyroid Microcarcinoma

최성용 의학과 2013.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

서론 : 본 연구는 미세 갑상선 유두암으로 갑상선 전 절제술 및 중앙 림프절 절제술을 시행한 환자에서 전이 림프절의 수 와 비율이 국소 및 경부 재발을 예측할 수 있는지 검증하고자 하였다.
대상 및 방법: 2005년에서 2009년까지 삼성서울병원에서 미세 갑상선 유두암으로 갑상선 전 절제술 및 중앙 림프절 절제술을 시행한 환자 중, 한 개 이상의 림프절이 검출되고 최소 추적 관찰 기간이 36개월 이상인, 573명의 환자를 대상으로 하였다. 기존에 알려진 예후인자들과 함께 다변량 분석을 시행하였고, 환자의 성별, 나이, 원발 종양의 수, 병리조직검사상 주위 조직으로의 침윤 여부, 수술 전 임상적인 림프절 전이의 여부, TSH-자극 혈청 Tg 농도, 검출 림프절의 수, 전이 림프절의 수, 전이 림프절의 비율을 분석에 포함하였다.
결과: 전이 림프절의 수와 비율은 국소 및 경부 재발과 통계적으로 유의한 상관관계를 보였다(P < 0.05). 전이 림프절의 비율에서 검출 림프절의 수가 3개 이상일 때, 재발여부를 예측할 수 있는 가장 낮은 임계치(Cut-off value)는 0.44(Hazrd Ratio = 8.86, 95%Confidence Interval = 1.49 - 52.58, P = 0.001)였다.
결론: 중앙 림프절에서 전이 림프절의 수와 비율은 국소 및 경부 재발을 예측할 수 있는 지표이며, 전이 림프절의 비율이 0.44 이상일 경우, 국소 및 경부 재발의 위험도가 통계적으로 유의하게 상승함을 알 수 있었다 (Hazad Ratio = 8.86).

#Papillary Thyroid Microcarcinoma

I. Introduction 1
II. Methods 3
1. Patients and Treatment 3
2. Statistical Analysis 4
III. Results 5
1. Patient Characteristics 5
2. The Number of LNM and MLNR 5
3. Cut-off Value for Predicting a Higher Level of Recurrence 6
4. Postoperative Complications 6
IV. Discussion 8
References 12
Abstract 19

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)