Comparisons of Relative Efficiencies for Sampling Methods Based on Ranked Set Sampling : 순위집합표본에 근거한 표본추출방법들의 상대효율에 대한 비교연구 :

장슬아

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자료유형: 학위논문

저자정보: 장슬아 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수: 김동희

발행연도: 2013

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2013

Comparisons of Relative Efficiencies for Sampling Methods Based on Ranked Set Sampling : 순위집합표본에 근거한 표본추출방법들의 상대효율에 대한 비교연구

장슬아 통계 2013.01 학위논문

Efficiencies of Several Ranked Set Sampling Techniques versus Simple Random Sampling

장슬아 , 김동희 Journal of The Korean Data Analysis Society 2013.01 학술저널

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본 논문에서는 모집단의 평균을 추정하기 위한 표본추출방법들로 순위집합표본(RSS)에 근거한 표본추출방법들을 다루었다. RSS를 포함하여 Samawi et al. (1996)가 제안한 극한순위집합표본(ERSS), Muttlak (1998)이 제안한 중앙값순위집합표본(MRSS), Al-Nasser (2007)가 제안한 L순위집합표본(LRSS), Kim et al. (2007)이 제안한 보정된 순위순서집합표본(AROSS), Bani-Mustafa et al. (2011)가 제안한 포갠 순위집합표본(FRSS)을 상대효율의 관점에서 비교분석하였다. AROSS를 제외한 위의 표본추출방법들을 0에 대칭인 분포에서 분산의 크기로 비교해본 결과, MRSS가 가장 작은 분산을 가지므로 가장 높은 상대효율을 갖게 됨을 보였다. 표본의 크기가 3, 4, 5, 6일 때 다양한 분포들에 대하여 각각 상대효율을 구해 비교해본 결과, 거의 모든 분포에서 AROSS가 가장 효율적이었고 대부분의 분포에서 MRSS, LRSS, RSS, ERSS, FRSS 순으로 효율적이었음을 보였다.

#Ranked Set Sampling #RSS

Chapter 1. Introduction 1
Chapter 2. Sampling Methods 3
2.1. Extreme Ranked Set Sampling 3
2.2. Median Ranked Set Sampling 4
2.3. L Ranked Set Sampling 6
2.4. Adjusted Ranked Ordering Set Sampling 8
2.5. Folded Ranked Set Sampling 11
Chapter 3. Relative Efficiencies 13
Chapter 4. Numerical Results 17
Chapter 5. Conclusion 20
References 21
Abstract (in Korean) 23

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