지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 161 - 170 (10page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2025.23.4.161
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
은둔형 외톨이와 같은 정신 건강 위험군의 조기 발견 및 개입을 목표로, 사용자의 일상 기록에 대한 AI 감정 분석을 기반으로 하는 웹 플랫폼을 제안한다. 본 플랫폼은 기존의 비대면 상담 서비스가 사용자가 적극적으로 상담을 신청해야 하는 한계를 극복하기 위해 가볍게 작성하는 일상 기록에 대한 AI 감정 분석 결과로 제한된 전문가 집단이 효율적으로 위험군을 탐지하고 피드백을 제공할 수 있도록 설계 되었다. 감정 분석을 위한 모델은 KLUE-RoBERTa을 Binary Relevance Approach 방식으로 학습시켜 복합적인 감정이 포함된 문장에도 대응할 수 있도록 하였다. 감정 분석 모델의 성능 평가와 실제 실행 화면을 제시하며 플랫폼의 실효성을 평가한다. 접근성이 높은 웹 환경을 통해 사회적 고립 및 우울증 위험군에 대한 조기 발견과 정신 건강 문제해결에 기여를 할 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 개발
Ⅳ. 구현 및 검토
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
우울증 완화를 위한 가상현실 기반 마음챙김: 콘텐츠 개발과 데이터 분석을 중심으로
최윤선
,
김보관
,
정다영
외 2명
한국HCI학회 학술대회
2025
.02
마음AI가 여는 AI 노동상담 시대… “공공기관 AI 상담 마중물 될 것” : 최홍섭 마음AI 대표
이재헌
노동법률
2025
.04
AI 영상의 감정 표현과 스토리텔링: 기술 혁신과 윤리적 과제
최성원
디지털콘텐츠학회논문지
2025
.02
키워드 네트워크 분석 기반 감정인식 AI 분야 연구동향 분석
한유리
Proceedings of KIIT Conference
2024
.11
언어재활사의 스마트앱 활용 교육 경험에 관한 연구
김영숙
,
김효정
한국언어치료학회 학술발표대회 논문집
2024
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0