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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성원 (용인대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
459 - 469 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.2.459

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본 논문은 AI 기반 감정 표현과 스토리텔링 기술이 기존 인간 제작 기술보다 정교하고 독창적임을 입증하며, 콘텐츠 제작에서 AI의 가능성과 윤리적 과제를 탐구한다. 연구 결과, GAN 기술은 복합 감정 상태를 효과적으로 재현하여 감정 전달 정확도(85%)와 몰입도(심박수 증가율 10%)에서 인간 제작 콘텐츠를 상회하였다. GPT-4 기반 스토리텔링은 감정 곡선을 설계하여 개인화된 경험을 제공하며 사용자 만족도(92%)에서도 높은 평가를 받았다. AI 기술은 비선형 서사와 다중 관점을 활용해 사용자 몰입을 극대화하였으며, 생체 신호와 설문 데이터를 통해 감정 전달 효과를 정량적으로 입증하였다. 다만, 데이터 편향, 윤리적 책임, 문화적 다양성 보장의 과제가 지적되었으며, 이를 해결하기 위한 다문화적 데이터셋 구축과 규제 마련이 필요하다. 향후 AI는 실시간 사용자 반응 분석, VR/AR 통합, 비선형 스토리텔링에서 더욱 혁신적인 가능성을 제시하며, 인간 창작자와 협력하여 새로운 콘텐츠 제작 방식을 제안할 것이다.
#감정 표현 #스토리텔링 #콘텐츠 #AI #Expression of Emotion #Storytelling #GAN #Content

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
III. 연구 방법론
IV. 연구 결과
V. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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