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저자정보
박준영 (서울대학교) 이예은 (서울대학교) 조혜원 (서울대학교) 주혜현 (카이스트) 천지인 (서울대학교) 은진수 (서울대학교) 임하진 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
260 - 266 (7page)

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생성형 AI 기술의 발전으로 개인 맞춤형 음악 생성이 가능해지면서, 이를 치료 목적으로 활용할 수 있는 새로운 가능성이 열리고 있다. 본 연구는 자기반영적 글쓰기의 한 형태인 일기를 통해 생성형 AI 음악의 치료적 활용 가능성을 탐구했다. 이를 위해 심층 인터뷰를 실시하여 일기 작성자들의 일기 작성 패턴과 목적을 분석했으며, 자체 개발한 프롬프트를 사용해 일기 내용을 바탕으로 AI 음악을 생성하고 이에 대한 평가를 수집했다. 연구 결과, 일기 작성자의 감정 인식에 따라 일기를 쓰는 목적과 감정 대처 방식이 다르게 나타났으며, 이러한 차이는 생성된 AI 음악에 대한 평가에도 영향을 미쳤다. 또한 참여자들은 AI 음악을 평가할 때 음악의 완성도, 개인의 음악 취향 반영 정도, 그리고 일기 내용과의 연관성을 주요 기준으로 삼았다. 이러한 연구 결과를 토대로, 개인의 감정과 선호도를 효과적으로 반영할 수 있는 음악 생성프롬프트 설계 방안을 제시했다. 더불어 사용자의 감정 대처를 돕는 애플리케이션 디자인을 개발하고, 이를 구현한 시스템 프로토타입 'NoRe'를 제안하였다.
#생성형 AI #음악 테라피 #일기 #사용자 중심 디자인

목차

요약문
1 연구 배경 및 목적
2 이론적 배경
3 연구 방법
4 연구 결과
5 NORE 프레임워크 및 디자인
6 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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