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저자정보
박준영 (국민대학교) 주다영 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
62 - 67 (6page)

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자율주행 기술의 발전으로 자율주행 대중교통이 차차 등장하고 있다. 국내 자율주행버스는 2018년 판교 제로셔틀 도입 이후 서울, 경기, 세종 등 각지에서 무사고 운행으로 안전성이 입증되어 긍정적인 인식을 갖고 있다. 국내 로보택시는 2022년 강남에서 처음 도입되었으나 현재는 ‘강남 심야 무인택시’만 시범운행 중인 상태로, 국내 자율주행버스 및 해외 로보택시와 비교하였을 때 운행 사례가 현저히 부족하다. 국내 로보택시는 자율주행버스와 마찬가지로 국내 사고사례가 없음에도 불구하고 해외 로보택시의 사고사례로 인해 부정적 인식이 강해져 개선이 필요한 실정이다. 이에 본 연구는 자율주행버스와 로보택시의 대중 인식을 면밀히 파악하기 위해 자율주행 대중교통의 도입과 사고사례가 많았던 2023년 10월부터 2024년 10월까지의 소셜 미디어 빅데이터 분석을 진행하였다. 언급량 추이 분석을 통해 자율주행버스보다 로보택시에 대한 관심도가 더 높다는 것을 확인하였으며, 긍·부정어 분석과 유튜브 댓글 분석을 통해 각 교통수단 별 긍·부정 인식 요인을 도출하였다. 본 연구는 도출한 긍·부정 인식 요인들을 바탕으로 국내 로보택시의 수용도 상승을 위해 다른 자원과 전략을 활용하거나 자율주행버스의 긍정적 인식 요인을 접목해 취약점을 상쇄시키는 방안을 모색하여 제안하는 것에 의의가 있다.
#자율주행 대중교통(Autonomous Public Transportation) #자율주행버스(Autonomous Bus) #로보택시(Robotaxi) #빅데이터(Big Data) #소셜 미디어 (Social Media) #오피니언 마이닝 (Opinion Mining)

목차

요약문
1 서론
2 선행연구
3 연구방법 및 범위
4 빅데이터 분석 결과
5 로보택시 수용도 제고를 위한 시사점
6 결론
참고 문헌

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