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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장가현 (홍익대학교) 이연준 (홍익대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
503 - 508 (6page)

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본 연구는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)모델을 활용하여 사용자의 정성적 데이터를 분석하는 어피니티 다이어그램을 생성하고, 이를 시각화 하여 디자인 분야에 응용할 수 있는 가능성과 방향성을 모색하고자 한다. RAG 기반의 어피니티 다이어그램은 클러스터링 기준의 모호성을 해결하고 체계적인 데이터 분석을 지원할 수 있다. 연구 방법은 RAG 시스템을 구축하여 유사도가 높은 Uservoice 를 묶어 인사이트 및 키워드를 도출할 후 도출된 결과물은 기존 RAG 를 사용하지 않은 완성된 데이터와 비교하였다. 나아가 도출된 결과물을 관계성 히트맵 형태로 시각화를 구현하였다. 연구결과 환각증상 없이 기존 인사이트와 근접하게 일치하는 결과물을 도출했다. 본 연구를 통해 향후 RAG 모델을 활용한 어피니티 다이어그램의 시각화에 대한 다양한 시도를 통해 본 연구를 발전시켜 실무적, 학문적으로 기여하고자 한다.
#UX #어피니티 다이어그램 #RAG #Chat-GPT #Data Visualization

목차

요약문
1 서론
2 이론적 배경
3 선행연구 분석
4 연구방법
5 연구평가 및 향후 계획
참고 문헌

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