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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정민호 (한양대학교) 남서용 (한양대학교 ERICA) 유용재 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,226 - 1,230 (5page)

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영화 산업은 관객의 몰입감을 향상시키기 위한 새로운 기술에 주목하고 있으며, 그 중 다양한 감각적 피드백을 제공하는 4D 영화는 중요한 혁신 분야로 떠오르고 있다. 그러나 이러한 효과를 설계하는 데는 많은 비용과 시간이 소요되며, 특히 온도 기반 피드백을 활용한 연구는 부족한 현실이다. 본 연구에서는 4D 영화에서 온감 및 냉감 등, 온도 피드백을 자동으로 검출하는 시스템을 개발하여, 새로운 차원의 몰입경험을 제공하고 4D 효과 제작에 소요되는 비용을 크게 절감할 수 있는 가능성을 제시한다. 이를 위해 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기법을 활용하여 Visual Language Models (VLM)의 장점을 유지하면서도, VLM 을 별도로 학습시키지 않고 영화의 한 장면에서 온도감을 검출 및 생성하는 시스템을 개발했다. 실험 결과 제안된 시스템은 기존 VLM 모델과 비교하여 더 일관된 결과를 제공하며, 향후 개인화된 4D 효과 제공에 대한 방향을 제시했다.
#멀티모달 인공지능 #멀티미디어 #4D 영화 #VLM

목차

요약문
1 INTRODUCTION
2 RELATED WORKS
3 PROPOSED SYSTEM
4 EXPERIMENTAL EVALUATION
5 CONCLUSION
참고 문헌

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