텍스타일 디자인을 위한 근세 서양 명화의 의복 문양 연구 -문양의 유형과 배치 구도를 중심으로-

김경화

doi:10.17548/ksaf.2025.03.30.29

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김경화 (우석대학교)

저널정보: 한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.43 No.2

발행연도: 2025.3

수록면: 29 - 46 (18page)

DOI: 10.17548/ksaf.2025.03.30.29

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 근세 서양 명화에서의 의복 문양이 매우 다채롭게 표현되어 있다는 점에 주목하여 시작되었다. 본 연구의 목적은 근세 서양 명화에서 착용된 의복의 문양을 고찰함으로써, 근세 서양의 미술과 복식을 더욱 심도있게 이해하고 현대 복식에 이용할 수 있는 텍스타일 디자인의 아이디어 원천을 제공하는 것이다. 따라서 본 논문은 근세 시기 서양 명화에서 문양이 있는 의복 착용의 사례를 수집하여 특성 분석을 시도하였다. 연구 결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 르네상스 시대에는 식물 문양을 의복 전체에 표현한 경우가 많았다. 또한 모티프화 문양을 연속 배치하는 경우와 다양한 문양을 전체에 각양각색으로 표현하는 경우 및 커다란 단일 전통 문양을 이용하는 경우 등 다양하였다. 사실적 자연 문양 이외에 덩굴형이나 봉오리형 식물 기반의 전통 문양 사용도 많았으며, 다채로운 색상에 사이즈가 커서 가시도가 높은 경우가 많았다. 둘째, 바로크 시대에는 수직선 지그재그선 등의 기하학 문양 사용이 더 많이 노출되었다. 문양의 크기는 르네상스와 달리 큰 문양은 많이 보이지 않았다. 사실적 자연 문양을 이용한 사례 및 다양한 사물을 조합하여 배치한 경우도 수집되었다. 문양은 모티프화하여 반복 배치하는 경향이 더 빈번하게 관찰되었고, 전반적으로 르네상스보다는 단순화된 구성이 많았다. 셋째, 로코코 시대에는 식물 문양과 단순한 직선 기하학 문양들이 주를 이루었다. 문양의 형태나 색상은 기존에 비해 훨씬 단순화되는 경향을 보였다. 자수 장식 또는 조화나 레이스 자바라를 이용하여 패널형이나 보더형 배치로 연출하는 경우가 많았다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 근세 순수미술에 표현된 의복의 전통 문양 성격을 이해하고 아이디어 발상 원천으로 하여 현대 의복에 적용하는 융복합 작업은 새로운 텍스타일 개발이나 의복 디자인에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

#Early Modern Period(근세) #Famous Paintings(명화) #Clothes(의복) #Pattern(문양) #Convergence(융합)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)