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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Gyeong-Seog Jung (Pukyong National University) Nam-Ho Kim (Pukyong National University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.23 No.1
발행연도
2025.3
수록면
33 - 40 (8page)

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Currently, owing to rapid advancements in image processing technology, images are being used across a variety of domains, and their applications are increasing. However, the external environment may induce noise when specialized imaging equipment, such as CT and SEM, are used. A prevalent type of noise that may occur in images is additive white Gaussian noise (AWGN), which can adversely affect the image analysis process. Numerous algorithms have been proposed for noise removal; nevertheless, their performance diminishes significantly with variations in noise size or image blurriness, leading to inadequate restoration performance. Consequently, this paper proposes a noise-reduction algorithm using 3D surface interpolation in an AWGN environment. The proposed algorithm divides the estimated noise magnitude into two categories based on pixel variation and eliminates noise using the interpolation value of the 3D surface constructed using a non-uniform rational B-spline (NURBS). The simulation results demonstrated a superior image restoration performance by effectively eliminating noise while maintaining the detailed characteristics of the image.
#Image processing #AWGN #Noise removal #NURBS

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROPOSED ALGORITHM
III. Simulation and Outcomes
IV. CONCLUSION
REFERENCES

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