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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jae-Young Moon (Dongseo University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제30권 제3호(통권 제252호)
발행연도
2025.3
수록면
67 - 74 (8page)
DOI
10.9708/jksci.2025.30.03.067

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본 연구는 동작인식 기술을 활용하여 오픈스테이지형 메타버스 쇼핑몰에서 차별화된 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 하였다. 연구 결과, 동작인식 기술이 사용자 몰입도를 향상시키고 보다 직관적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있음을 확인하였다. 또한, 판매자 지원 기능을 강화함으로써 가상 상점 운영의 효율성을 높일 수 있음을 밝혔다. 그러나 연구에는 몇 가지 한계가 있다. 첫째, 실험 참가자의 규모가 제한적이었으며, 대규모 성능 테스트가 부족하였다. 둘째, 동작인식 기술의 정확도는 조명과 배경과 같은 환경적 요인에 영향을 받아 실사용 환경에서 개선이 필요하다. 셋째, 현재 시스템은 특정 플랫폼(예: Unity)에서만 실행 가능하여, 다양한 플랫폼과의 호환성을 고려한 추가 연구가 필요하다. 향후 연구에서는 모션 캡처, 웨어러블 센서 등 다양한 동작인식 기술을 적용하고, AI 기반 맞춤형 서비스를 추가하여 사용자 경험을 극대화해야 한다. 또한, 가상 상점의 탐색 기능을 강화하고 인터랙티브 이벤트 등의 새로운 쇼핑 경험을 도입하여 메타버스 쇼핑 환경의 지속적 혁신을 추구해야 할 것이다.
#Motion Recognition #Metaverse #Metaverse Mall #Open-Stage

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Research Background
III. Research Method
IV. Conclusion
REFERENCES

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