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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
윤건용 (숭실대학교) 이주찬 (연세대학교) 양단아 (한국성서대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제23권 제3호(JKIIT, Vol.23, No.3)
발행연도
2025.3
수록면
1 - 11 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2025.23.3.01

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본 논문은 연합학습 기반 다중열 합성곱 신경망(MCNN) 모델을 활용하여 군중 밀집도를 계산하는 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 플라스크(Flask) 기반 웹 서버와 InfluxDB를 활용한 실시간 데이터 처리와 시각화를 지원하며, 대규모 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 제공한다. 연합학습 구조를 통해 데이터 보안성을 유지하면서 분산된 데이터를 효율적으로 처리하고 공간적 커널밀도추정를 적용하여 공간적 밀집도를 효과적으로 계산하였다. 본 시스템은 MCNN 모델을 사용해 입력 이미지를 밀집도 맵으로 변환하고, 이를 기반으로 공간적 커널밀도추정을 적용해 군중의 밀집도를 분석한다. 실험 결과, 연합학습 기반 MCNN 모델은 기존 모델 대비 평균 절대 오차(MAE)를 3.52%, 평균 제곱근 오차(RMSE)를 4.99% 감소시키는 성능 향상을 보여준다.
#influxDB #federated learning #MCNN #KDE

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 설계 및 구현
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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