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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민철 (세종대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제42권 제4호
발행연도
2025.3
수록면
3 - 9 (7page)

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본고에서는 사전학습 모델(pre-trained model)을 활용하여 채널 변화 및 빔 형성 예측 문제를 해결하는 방안을 제시하는 다양한 연구를 소개한다. 사전학습 모델 기반 접근법은 기존 단일 딥러닝 모델 기반 접근법의 데이터 의존성과 범용성 부족 문제를 해결할 수 있는 가능성을 가지고 있어 무선 통신에서 채널 상태 예측과 빔 형성 예측을 비롯한 다양한 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 사전학습 모델은 대규모 데이터에서 일반화된 패턴을 학습하여 새로운 환경에 적응하고 다중 작업 수행이 가능하도록 도울 수 있어, 최근 연구에서 이러한 모델의 가능성을 뒷받침하는 실제 적용 사례 및 성능 검증 결과를 제시하고 있다. 본고에서는 기존에 제안된 다양한 사전학습 모델을 활용한 접근법을 소개하고 활용 방안 및 응용 가능성을 논의하고자 한다. 이를 통해 무선 통신 시스템의 성능 향상과 미래 연구방향에 대한 통찰을 제공하길 기대한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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