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저자정보
이병호 (합동참모본부) 오동환 (합동참모본부) 양홍욱 (심네트) 이동훈 (심네트)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
68 - 78 (11page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.3.68

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본 연구는 해상 함포사격의 명중확률을 산출하는 최적화된 방법론을 제안하며, 주요 성능 평가 지표인 전달정확도와 명중확률을 산출하는 것에 중점을 두고 있다. 특히, 실제 해상 함포사격 데이터를 기반으로 기존 연구에서 다루지 않은 파고, 풍속, 풍향 등 기상 조건과 같은 사격 환경 요인과 함포 대함사정표의 사거리별 탄착각도를 반영하여 보다 정밀한 전달정확도를 도출하고자 하였다. 최근 6년간의 실제 해상 함포사격 데이터를 수집하였으며, 수집 데이터는 조건부 생성적 적대 신경망의 한 종류인 CTGAN을 이용하여 데이터를 2배로 증강하고 증강 데이터의 신뢰성을 검증하였다. K-means Clustering을 이용하여 증강 데이터를 군집화 및 품질평가 후 학습데이터를 구축하였으며, AutoML을 이용하여 데이터 학습을 통해 예측모델을 구축하고 성능을 평가하였다. 성능평가를 위해 수집 데이터와 예측모델의 편의오차와 거리오차의 탄착중심(MPI), 탄착분산(PE)에 대한 평균절대오차(MAE)와 결정계수(R²)를 비교하였으며, 예측모델이 높은 성능을 발휘함을 확인하였다. MATLAB 기반의 3D 모델링을 통해 다양한 변수(함형, 함포, 파고, 풍향, 풍속, 사거리, 탄착각도, 표적 종류, 표적 방위각) 변화에 따라 10,000회 사격 시 전달정확도에 따른 명중확률을 산출하였다. 연구결과는 함포사격 시스템의 성능 평가와 실전 적용 가능성을 높이는 데 기여할 것으로 기대되며, 후속 연구와 군사 시스템의 성능 향상에 중요한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.
#Naval Gunfire Hit Probability #Delivery Accuracy #CTGAN #AutoML #MATLAB

목차

요약
Abstract
1 서론
2. 무기효과 산출 방법론
3. CTGAN, MATLAB 기반 명중확률 산출
4. 결론
References

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