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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종국 (BaekSeok University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.32 No.1
발행연도
2025.2
수록면
55 - 64 (10page)

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This study examines issues arising from AI creation of culture & arts and explores the direction of co-creation between humans and AI. In the era of AI art, the shift in media paradigm not only requires conceptual and theoretical interpretation of creation, but also raises legal and ethical challenges. First, the current status of AI creation in cultural arts. AI assists in the creation of all storytelling, including novels, and is utilized in digital art and art restoration. In addition, stage design and lighting AI technology increases the immersion of performances and creates new forms of art. AI changes the method of artistic creation, and human-AI creations express unique artistic values. Second, issues such as data bias, copyright, and legal and ethical deficiencies are increasing in the AI creative process. Bias and distortion of AI learning data can undermine the fairness and reliability of AI, lead to linguistic and socioeconomic inequality, and cause cultural diversity to be eliminated due to bias toward specific cultures and languages. The legal status of AI creations is unclear, and there are no clear standards for copyright protection, so whether or not they are legally protected is being discussed. Third, the AI creative model for culture & arts should be able to learn effectively with a small amount of data and generate creative contents without copyright infringement. As the integration of AI creation fundamentally changes the way humans interact with digital tools, the co-creation of human-AI is evolving in a direction that goes beyond human creativity. This study did not cover the detailed technical elements of AI. In follow-up studies, it is necessary to closely analyze the implementation method and creative process of the AI model for culture & arts. Although policy response measures for AI creation have been partially discussed, comparative analysis of AI copyright laws by country has not been conducted. In future studies, it is necessary to analyze legal response measures to protect AI products and creators.
#AI-Generated Art #Creative Collaboration #Data Bias #Copyright Issues #Ethical AI

목차

Abstract
1. 서론
2. AI 문화예술
3. 문화예술 AI 창작의 실태
4. 문화예술 AI 창작의 쟁점
5. 문화예술 AI 창작의 방향
6. 결론
References

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