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최상욱 (명지전문대학) 박재홍 (명지전문대학) 정민 (명지전문대학) 윤채연 (명지전문대학) 유준수 (명지전문대학) 안은성 (명지전문대학) 유현우 (명지전문대학) 백재순 (명지전문대학) 김성진 (명지전문대학)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
233 - 236 (4page)

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본 논문은 요리 활동의 효율성을 향상시키기 위한 냉장고 도우미 챗봇의 설계 및 구현에 대해 소개한다. 이 챗봇은 데이터베이스와 통합하여 냉장고 재고를 관리하고, 사용 가능한 재료를 기반으로 레시피를 제안하며, 사용자에게 실시간 도움을 제공한다. 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 기법을 활용하여 상호작용하고 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 지능형 시스템의 현대 가정 내 응용 가능성을 입증한다.
#냉장고 도우미 챗봇 #자연어 처리 #머신러닝 #챗봇 #프론트엔드 #백엔드 #refrigerator assistant chatbot #Natural language processing #machine learning #Chatbot #Front End #Back End

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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