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학술대회자료
저자정보
황재민 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
865 - 868 (4page)

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Building Energy Management System (BEMS)는 쾌적한 실내환경 유지와 효율적인 에너지 관리를 위하여 에너지 사용량을 모니터링하여 최적화된 건물에너지 관리방안을 제공하는 통합 시스템이지만, 에너지 효율화 기능 개선을 위한 기술 개발이 필요한 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 운전 패턴 시그니처를 통해 설비시스템 가동을 분석하는 기술인 Holistic Operational Signature (HOS) 기술 기반의 HOS 분류기를 활용하여 실시간 BEMS 에너지 효율화 서비스를 제공할 수 있는 운전 시그니처 진단 기술을 제안한다. HOS 분류기는 구간화된 BEMS 다중객체데이터를 이용해 운전 시그니처를 진단한다. 데이터 구간화를 위해서는 구간화 기준이 필요한데, 일부 데이터의 경우 범용적인 기준 설정이 어렵기 때문에 과거 경험을 바탕으로 임의 설정한 기준을 지속적으로 개선해나가는 과정이 필요하다. HOS 분류기 적용을 통해 실시간으로 운전 시그니처를 진단하면, 해당 시그니처의 에너지 효율 정보를 통해 BEMS 에너지 효율화 서비스 제공이 가능하다. 본 연구에서는 상기 과정을 3층 규모 건물의 BEMS 데이터를 활용해 적용하였다. 적용 결과, 건물 운영 과정에서 구간화 기준을 지속적으로 업데이트할 필요성을 확인하였다.
#Building energy efficiency(건물 에너지 효율화) #Building energy diagnosis(건물 에너지 진단) #PMV(온열환경지표) #BEMS(건물 에너지 관리 시스템)

목차

Abstract
1. 서 론
2. 연구 방법
3. 건물 운전 시그니처 진단 기술 적용
4. 결 론
References

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