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저자정보
이제윤 (Sungkyunkwan University) 윤성민 (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
587 - 590 (4page)

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건물 디지털 트윈(Digital twin)은 건물 내 환경 변수 및 시스템 변수의 거동을 묘사하는 가상 건물 모델과 실제 건물과의 정보 및 데이터 교환 모델로, 건물 디지털 트윈을 활용한 운영은 건물 분야에서 에너지 절감에 상당한 기여를 한다. 그러나 건설 산업은 다른 산업과는 다르게, 1) 실험실 조건에서 생성된 모델과 실제 건물의 거동이 상이하며, 2) 건물 운영 기간 동안 최적의 운전점이 장기간 동안 지속적으로 변화한다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 건물 디지털 트윈을 구축하는 과정에서는 현장 운영 데이터를 기반으로 변화하는 환경과 부하 조건에 대응하는 가상모델을 자율적으로 구축해야 한다. 이에 따라 본 논문에서는 건물의 자율운전을 달성하기 위한 건물 디지털 트윈의 가상모델을 자율적으로 모델링하는 방법(Autonomous modeling)을 제안한다. 제안된 방법은 대상 목적 변수의 관측값이 부재 한다는 조건에서 실제 운영 중인 냉난방공조시스템의 냉수 환수 온도의 거동을 묘사하는 가상모델을 대상으로 적용되었다. 적용 결과, 냉수 환수 온도 가상모델의 성능은 RMSE 0.39℃를 달성하였으며, 이는 물리식으로 모델링한 가상 냉수 환수 온도 모델 성능인 RMSE 0.58℃ 에 비해 약 33%의 성능 향상을 나타냈다. 이러한 결과는 제안된 가상모델의 자율 모델링 방법이 대상 변수의 관측 값이 부재한 상황에서도 적용 가능하다는 것을 입증하였으며, 사람의 개입 없이 자율적으로 생성된 가상모델은 건물자율제어기술의 제반 기술임을 시사한다.
#Digital twin(디지털 트윈) #Autonomous modeling(자율 모델링) #Virtual model(가상모델) #Building system(건물시스템) #Heating, Ventilating, and Air conditioning(냉난방공조)

목차

Abstract
1. 서론
2. 자율 모델링(Autonomous modeling) 방법
3. 현장 적용 및 평가
4. 결론 및 고찰
References

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