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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신영하 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2022 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
197 - 200 (4page)

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최근 급격하게 발전하는 4차 산업혁명의 핵심기술인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, Mobile)과 AI기술 등의 융합으로 구축되는 디지털 트윈은 공간정보 분야와 연관성이 높으며 그 중요성이 더욱 강조되고 있다. 특히, 디지털 트윈의 주요 기술 중 현실세계의 건축물을 가상세계에 구현하기 위한 모델링 분야는 지상 및 항공 3D 라이다 데이터를 이용하여 다양한 방법으로 연구되고 있다. 최근에는 딥러닝을 이용하여 건물 모델링 수행하는 연구도 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 딥러닝 기법을 적용하여 3D 건물 모델링을 수행할 수 있는 방법을 모색한다.
#건물 모델링 #3D 라이다 데이터 #딥러닝 #디지털 트윈

목차

초록
1. 서론
2. 연구 내용
3. 결론 및 제안
참고문헌

참고문헌 (0)

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