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학술저널
저자정보
이동윤 (LIG Nex1) 박성수 (세종대학교)
저널정보
항공우주시스템공학회 항공우주시스템공학회지 항공우주시스템공학회지 제19권 제1호
발행연도
2025.02
수록면
11 - 19 (9page)

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우주 물체의 수가 증가함에 따라 우주 물체와 우주비행체 간의 충돌을 회피하는 궤적 최적화의 중요성이 커지고 있다. 궤적 최적화 문제를 해결하기 위해 유사스펙트럴 방법이 널리 사용됐지만, 모든 제약조건이 오직 콜로케이션 포인트에서만 만족되기 때문에 비행금지구역 내부와 근처에 충분한 수의 콜로케이션 포인트가 없으면 비행금지구역을 회피하는 궤적을 최적화하는 것에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 물리 정보 신경망을 활용한 최적 제어 방법을 제안한다. 물리정보신경망은 콜로케이션 포인트의 수가 증가해도 학습 속도가 크게 저하되지 않으므로, 콜로케이션 포인트의 수를 늘려 비행금지구역 회피 제약조건을 만족할 수 있다. 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 우주비행체의 궤적을 정확하고 효과적으로 최적화할 수 있음을 보인다.
#Avoidance Trajectory Optimization(회피 궤적 최적화) #Optimal Control(최적제어) #Artificial Neural Networks(인공신경망) #Physics-Informed Neural Network(물리정보신경망)

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 설계방법
3. 시뮬레이션
4. 결과
5. 결론
References

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