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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Jamin Song (Seoul National University) Chang-Ho Jang (Openmate)
저널정보
한국도시행정학회 한국도시행정학회 학술발표대회 논문집 한국도시행정학회 2023년 상반기 학술대회
발행연도
2023.6
수록면
171 - 185 (15page)

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Understanding sustainable development goal (SDG) targets and their interlinkages is crucial for achieving national and local SDGs since policies must be designed and implemented at the target level rather than at the macro goal level. However, due to their extensive nature, it remains challenging to fully determine their interlinkages. This study aims to identify the interlinkages between the SDG targets, employing a semantic network analysis with text-mining and Word2Vec machine-learning methodology. The network analysis of the entire SDG target network reveals that each community of closely connected targets comprises targets from multiple SDG goals, while targets within the same SDG goal also belong to different communities. The findings indicate that the current framework of 17 SDG goals may not be a suitable basis for developing SDG policies. Instead, intersectoral strategies focusing on a community of interconnected targets that necessitate coordination based on their actual interlinkages are required.
#cosine similarity #interlinkages #SDG target #semantic network analysis #sustainable development goals

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
3. MATERIALS AND METHODS
4. INTERLINKAGES OF SDDGS TARGETS
5. DISCUSSION
6. CONCLLUSIONS
REFERENCES

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