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Sung-Jung Yong (Korea University of Technology and Education) Hyo-Gyeong Park (Korea University of Technology and Education) Yeon-Hwi You (Korea University of Technology and Education) Seo-Young Lee (Korea University of Technology and Education) Il-Young Moon (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
발행연도
2023.1
수록면
221 - 224 (4page)

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The domestic and overseas OTT(Over-The-Top) market is rapidly developing and the number of users is continuously increasing. Based on this, OTT companies are continuously researching related technologies to secure new and loyal customer, and among them, they are focusing on recommendation system related technologies. The recommendation system is one of the important technologies applied in many fields to attract various users and increase consumption in addition to the OTT field.
However, although content is provided to users through recommendations, actual consumption does not occur until the user makes a selection. In this paper, we analyze the main characters of movie contents and propose a method to extract the frames in which the main characters appear and use them as thumbnails.
#OTT #Character #Thumbnails #AI

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES

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