유아의 컴퓨팅 사고력 향상을 위한 언플러그드 기반 통합놀이 교구 개발

김혜정; 공이준; 김민주; 하정민

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김혜정 (가천대학교) 공이준 (가천대학교) 김민주 (가천대학교) 하정민 (가천대학교)

저널정보: 한국어린이미디어학회 한국어린이미디어학회 학술대회 자료집 2024년도 한국어린이미디어학회 추계학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 181 - 188 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 유아의 컴퓨팅 사고력 향상을 지원하는 놀이 교구를 개발하고자 수행되었다. 이를 위해 유아놀이 현장의 요구분석, 선행연구 및 문헌분석을 실시하고 분석 및 설계 결과를 바탕으로 컴퓨팅 사고력 구성요소를 반영한 언플러그드 보드 게임(지하철 길찾기 게임)과 휴머노이드 로봇을 활용한 놀이 촉진 전략과 이를 반영한 통합놀이 교구를 제작하였다. 또한 개발된 혼합놀이 교구의 현장적합도 검증을 위하여 만 5세 유아의 사용성 검증 및 전문가 평가를 실시하였다.
본 연구의 결과는 첫쨰, 컴퓨팅 사고력을 복합한 문제해결의 과정으로 정의하고 이를 해결하기 위한 인지적 전략과 정서적 전략을 고안, 언플러그드와 디지털 놀이를 병행하는 통합놀이로 구현하였다. 둘째, 컴퓨터 사고력의 하위 요소를 유아의 발달 특성을 고려하여 논리적 추론, 분해, 패턴인식, 알고리즘 사고, 디버깅으로 규정하고 이에 부합하는 놀이 활동을 고안하였다. 셋째, 휴머노이드 로봇의 역할을 기존의 코딩 교육과 달리 유아의 정서적 접근 및 상호작용의 반응을 중심으로 놀이 참여자 혹은 놀이 촉진자로 제시하였다. 넷째, 전문가 평가를 통해 본 연구에서 개발된 혼합놀이가 유아의 디지털 증독이나 과몰입의 부작용을 줄이면서 CT를 향상하는데 기여할 수 있음이 확인되었다. 이와 같은 연구 결과는 익숙한 기존의 놀이방식과 디지털 기기를 통합하므로서 유아들이 더 풍부하고 다양한 놀이 경험을 제공할 수 있다. 또한. 교사에게는 디지털로 놀이를 전환하는 부담을 낮추는 사례를 재시하였다는 점에서 본 연구의 의의를 발견할 수 있다.

#유아(young children) #컴퓨팅 사고력(computational thinking) #언플러그드 놀이(unplugged play) #휴머노이드 로봇(humanoid robot) #디지털 통합놀이(digatal integrated play)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김혜정

소속기관 가천대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 TOP 5% 사회과학 > 관광학

논문수 9 이용수 3,826

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092296724

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)