A Study on the Development of a Classification System for Industry-Academia-Research Cooperation Information

Younghee Noh; Ho-won Kim; Jeong-won Roh

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자료유형: 학술저널

저자정보: Younghee Noh (Konkuk University) Ho-won Kim (Konkuk University() Jeong-won Roh (Konkuk University()

저널정보: 건국대학교 지식콘텐츠연구소 International Journal of Knowledge Content Development & Technology International Journal of Knowledge Content Development & Technology Vol.15 No.1

발행연도: 2025.3

수록면: 87 - 104 (18page)

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Purpose: This study aims to develop a systematic classification system for efficiently managing and utilizing information related to industry-academia-research cooperation, addressing the gaps in structured data management. Methodology: The study employs literature review, case studies, expert interviews (FGI), and integrated analysis. A hierarchical decimal coding system was designed to ensure logical organization and accessibility of data. Findings: The proposed classification system comprises six major categories—organization, infrastructure, workforce development, entrepreneurship and employment, research and development, and commercialization—enhancing data usability and policy support. Implication: This study provides a foundational framework for managing industry-academia-research cooperation information, contributing to ecosystem sustainability. Future work should focus on governance policies for data protection, quality control, and institutional accountability.

#Classification System #Industry-Academia-Research Cooperation Information #logical organization and accessi-bility of data #logical organization and accessi-bility of data

ABSTRACT
1. Introduction
2. Literature Review
3. Research Procedures
4. Analysis of the Construction and Case Studies of the Industry-Academia-Research Cooperation Information System
5. Analysis Subjects and Development of the IARCIS Thematic Classification System
6. Results and Discussion
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